数据治理（十一）：数据安全管理 Ranger 初步认识

数据安全管理 Ranger 初步认识

在大数据平台中，有海量数据存储，通畅在采集数据过程中敏感数据有意或者无意的进入大数据平台中，数据安全管理非常重要。我们不希望一些敏感数据被他人访问，希望可以按照一种规则给部分人访问权限，以防止数据泄露，针对数据安全管理可以使用 Apache Ranger 实现。

一、Ranger 介绍

Apache Ranger 提供一个集中式安全管理框架, 并解决授权和审计。它可以对 Hadoop 生态的组件如 HDFS、YARN、Hive、HBase 等进行细粒度的数据访问控制。通过 Ranger 统一的管理控制台界面，管理员可以轻松的通过配置策略来控制用户访问权限，并且可以对用户的行为日志进行统一的审计管理。

我们可以通过 Ranger 提供的 UI 界面或者 Rest API 来管理所有与安全性相关的任务，可以使用管理工具来对 Hadoop 体系中的组件进行授权。Ranger 优点如下：

• 丰富的组件支持（HDFS，HBASE，HIVE，YARN，KAFKA，STORM）。

• 提供了细粒度级权限控制（hive 列级别）。

• 权限控制插件式，统一方便的策略管理。

• 支持审计日志，记录各种操作的日志，提供统一的查询接口和界面。

• 支持和 kerberos 的集成，提供了 Rest 接口供二次开发。

Ranger 官网：Apache Ranger – Introduction

二、Ranger 架构

Ranger 架构如下：

• Ranger-admin:

Ranger 实现安全管理的核心就是 Ranger-admin，是一个 web 服务，对外提供 Restful 风格的 http 服务，内嵌了 jsp 界面，用于管理用户、资源、权限等信息。

• Plugin：

 几乎所有的大数据组件都提供了抽象的验证接口，Ranger 就是根据这些接口为各个大数据组件实现了对应的 Plugin,有了这些 Plugin，Ranger 可以轻松实现对大数据组件权限控制访问，Plugin 的工作主要是从 Ranger-Admin 处拉取该组件配置的所有策略，然后缓存到本地，当有用户来请求时提供鉴权服务。