五星评分

本文介绍了一个仿淘宝网站的五星评分系统实现方案,通过HTML、CSS和JavaScript完成交互效果,包括评分显示与动态更新等功能。

类似淘宝五星评分

html  + css +js


html 分数由selectvalue控制

  <div id="xzw_starSys" class="starGroup">
      <div id="xzw_starBox">
          <ul class="star">
              <li><a href="javascript:void(0)" title="1" class="one-star">1</a></li>
              <li><a href="javascript:void(0)" title="2" class="two-stars">2</a></li>
              <li><a href="javascript:void(0)" title="3" class="three-stars">3</a></li>
              <li><a href="javascript:void(0)" title="4" class="four-stars">4</a></li>
              <li><a href="javascript:void(0)" title="5" class="five-stars">5</a></li>
          </ul>
          <div class="current-rating"></div>
      </div>
      <input type="hidden" class="selectValue" value="@Html.Raw(healthItem.Grade)" />
 </div>



js

//star
$(document).ready(function(){
    var stepW = 24;
    var description = new Array(1星, 2星, 3星, 4星,5星);
    var liS = $(".starGroup");
    var descriptionTemp;
    liS.each(function (i,item) {
        var stars = $(item).find(".star > li");
        stars.each(function (i) {
            $(stars[i]).click(function (e) {
                var n = i + 1;
                $(item).find(".current-rating").css({ "width": stepW * n });
                descriptionTemp = description[i];
                $(this).find('a').blur();
                $(item).find(".description").text("当前评分" + descriptionTemp);
                $(item).find(".selectValue").val(i + 1); //点击时改变selectValue
                descriptionTemp = $(item).find(".description").text()
                return stopDefault(e);
                return descriptionTemp;
            });
        });
        var selectedValue=$(item).find(".selectValue").val();
        $(item).find(".current-rating").css({ "width": stepW * selectedValue });
        if (selectedValue != 0) { //已进行过评分后才显示,默认0时不显示
            $(item).find(".description").text("当前评分:" + description[selectedValue-1]);
        }
        stars.each(function(i){
            $(stars[i]).hover(
                function () {
                    descriptionTemp = $(item).find(".description").text();
                    $(item).find(".description").text(description[i]);    
                },
                function(){
                    if (descriptionTemp != null) {
                        $(item).find(".description").text(descriptionTemp);
                    } else {
                        $(item).find(".description").text(" ");
                    }

                }
            );
        });
    });

});
function stopDefault(e){
    if(e && e.preventDefault)
           e.preventDefault();
    else
           window.event.returnValue = false;
    return false;
};


css

@charset "utf-8";
*{font:normal 12px/2em '微软雅黑';padding:0;margin:0}
ul,li{list-style:none}
a{ color:#09f;}
/*容器*/
#xzw_starSys{width:100%;height:30%;/*border:1px solid #ccc;*/padding:2px;margin:2px auto}
#xzw_starBox{position:relative;width:100%;}
/**/
#xzw_starSys .description{clear:both;padding:10px 0px}
#xzw_starSys .star{height:20px;width:120px;position:relative;background:url(../images/123.png) repeat-x;cursor:pointer}
#xzw_starSys .star li{float:left;padding:0px;margin:0px}
#xzw_starSys .star li a{display:block;width:24px;height:20px;overflow:hidden;text-indent:-9999px;position:absolute;z-index:5}
#xzw_starSys .star li a:hover{background:url(../images/123.png) 0 -25px repeat-x;z-index:3;left:0}
#xzw_starSys .star a.one-star{left:0}
#xzw_starSys .star a.one-star:hover{width:24px}
#xzw_starSys .star a.two-stars{left:24px}
#xzw_starSys .star a.two-stars:hover{width:48px}
#xzw_starSys .star a.three-stars{left:48px}
#xzw_starSys .star a.three-stars:hover{width:72px} 
#xzw_starSys .star a.four-stars{left:72px}
#xzw_starSys .star a.four-stars:hover{width:96px}
#xzw_starSys .star a.five-stars{left:96px}
#xzw_starSys .star a.five-stars:hover{width:120px}
#xzw_starSys .current-rating{background:url(../images/123.png) 0 -25px repeat-x;position:absolute;height:20px;z-index:1;top:0;left:0}


使用图片:


效果图:

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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