蓝桥杯 花朵数 解题报告

本文介绍了作者在蓝桥杯比赛中解决关于花朵数问题的经验。最初采用大数暴力枚举,发现计算时间过长。随后通过递归优化算法,避免重复计算,提高效率。在i7笔记本上运行时间为80秒。文章还提到土豪版的暴力枚举解法,适用于超级计算机,但运算时间长,需要大数运算优化。

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一个N位的十进制正整数,如果它的每个位上的数字的N次方的和等于这个数本身,则称其为花朵数。
例如:
当N=3时,153就满足条件,因为 1^3 + 5^3 + 3^3 = 153,这样的数字也被称为水仙花数(其中,“^”表示乘方,5^3表示5的3次方,也就是立方)。
当N=4时,1634满足条件,因为 1^4 + 6^4 + 3^4 + 4^4 = 1634。
当N=5时,92727满足条件。
实际上,对N的每个取值,可能有多个数字满足条件。


程序的任务是:求N=21时,所有满足条件的花朵数。注意:这个整数有21位,它的各个位数字的21次方之和正好等于这个数本身。


如果满足条件的数字不只有一个,请从小到大输出所有符合条件的数字,每个数字占一行。因为这个数字很大,请注意解法时间上的可行性。


这次我重新修改一下这篇文章,之前的内容在下面,一开始,我是直接按照大数运算的方法,从10000......到99999........暴力枚举,虽然程序没有出结果,但是我将正确的答案带进去发现计算模块和验证模块是正确的,于是就心满意足了,也没有验证一下计算出结果到底需要多久,今天看了一个教学视频,恍然大悟,回想一下以前的分析算法复杂度,CPU的运算速度为10^9次/秒,而要计算的数超过10^21个,就算纯粹的枚举数字,都组要10^12秒,换算下来接近31709年。。。在我有生之年是看不到结果了。。。所以这次换了一个方法,个人感觉很巧妙,原代码是java版的,还好鄙人学了一个学期的java,研究了一下,下面说说分析过程。


首先,我们任然使用之前的大数系统,也就是通

### 蓝桥杯 C++ 真题解题思路及答案分析 #### 字评级问题 对于青少年组蓝桥杯C++选拔赛中的字评级问题,可以通过简单的条件判断来完成。该问题的核心在于根据输入的整数值 `n` 判断其所属的等级范围,并输出相应的字母级别[^1]。 以下是完整的解决方案代码: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; if (n >= 90) cout << "A" << endl; else if (n >= 80) cout << "B" << endl; else if (n >= 70) cout << "C" << endl; else cout << "D" << endl; return 0; } ``` 此程序通过多分支结构实现了不同分区间对应的不同等级输出功能[^1]。 --- #### 握手次计算问题 在另一道蓝桥杯真题中涉及到了握手次统计的问题。具体来说,需要考虑在一个群体中有多少种两两之间的握手组合方式,同还需要排除特定子集内的握手情况[^2]。 下面是解决这一问题的具体实现方法: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { int ans = 0; for (int i = 1; i <= 50; i++) { for (int j = i + 1; j <= 50; j++) { if (!(i >= 1 && i <= 7 && j >= 1 && j <= 7)) { ans++; } } } cout << ans << endl; return 0; } ``` 这段代码使用双重循环遍历所有可能的人群配对方案,并通过逻辑表达式过滤掉不符合条件的部分握手情形[^2]。 --- #### 小球反弹高度预测问题 关于小球每次落地后的弹跳高度变化规律的研究也是蓝桥杯竞赛中常见的考察方向之一。这类题目通常会设定初始下落距离以及固定比例系作为已知参,进而推导后续各次触地点的高度值序列[^3]。 下面给出了一般性的处理流程框架(假设反弹率为 r%): ```cpp double h_initial, ratio; cin >> h_initial >> ratio; while(h_initial > min_height){ total_distance += h_initial * 2;//记录总行程增加量 h_initial *=ratio/100.0f ;//更新当前理论最大回弹高程 } total_distance -=h_initial;//最后一次上升未计入全程长度内需扣除多余部分 cout<<fixed<<setprecision(2)<<total_distance; ``` 注意这里为了简化描述并未完全写出边界判定细节等内容,请读者自行补充完善[^3]。 --- #### 宝石闪亮度分组匹配问题 最后提到的一类较复杂的算法设计挑战来自于如何高效筛选满足一定约束关系的据集合成员。例如给定若干颗宝石各自的亮泽度指标后,要快速定至少存在三个共同因子关联的对象三元组实例[^4]。 参考如下示范脚本片段可帮助理解整体操作机制: ```cpp const int MAX_VAL=1e5+5; bool vis[MAX_VAL]={false}; vector<int> factors_list[MAX_VAL]; for(auto& num:input_numbers){ for(int factor=1;factor*factor<=num;++factor){ if(num%factor==0){ factors_list[factor].emplace_back(num); if(factor!=num/factor)factors_list[num/factor].emplace_back(num); } } } long long result_count=0LL; for(int k=1;k<MAX_VAL;k++){ if((int)factors_list[k].size()>=3){ result_count+=combination_C(factors_list[k].size(),3); } } printf("%lld\n",result_count); ``` 以上伪码展示了基于预处理因列表加速查询效率的技术手段应用案例[^4]。 ---
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