keystone中的参数校验

keystone中无论是创建用户、更新用户还是其它操作，在controller方法的入口处，一般首先对入参进行基本校验。
keystone封装了一个通用的类SchemaValidator，位于keystone\common\validation\validators模块中。

代码如下所示：

def create_user(self, request, user):
    validation.lazy_validate(schema.user_create, user)

def lazy_validate(request_body_schema, resource_to_validate)
    schema_validator = validattors.SchemaValidator(request_body_schema)
    schema_validator.validate(resource_to_validate)

传入的参数：
schema.user_create  
user_create = {
    'type': 'object',
    'properties': _user_properties, //表示待校验的property, 引用_user_properties（创建用户的json体中）
    'required': ['name'],//json体中，必须包含那个（些）property
    'minProperties': 1,//json体中，至少包含一个property
    'options': {//不懂
        'type': 'object'    
    },
    'additionalProperties': True//是否允许有额外的property,如果为False则json体只能是_user_properties子集
}
_user_properties = {
    'default_project_id': validation.nullable(parameter_types.id_string),//表示项目Id也可以为null
    'domain_id': parameter_types.id_string,//string类型，最小长度1最大长度64，正则匹配
    'enabled': parameter_types.boolean,//必须是bolean型
    'name': _identity_name,//String类型，最小长度1，正则匹配
    'password': {
        'type': ['string', 'null']//String类型，或者为null
    },
    'options': ro.USER_OPTIONS_REGISTRY.json_schema
}

parameter_types.id_string:
id_string = {
    'type': 'string',
    'minLength': 1,
    'maxLength': 64,
    'pattern': '^[a-zA-Z0-9-]+$'
}

_identity_name = {
 'type': 'string',
 'minLength': 1,
 'pattern': '[\S]+'
}

只支持对string、boolean类型的数值检查。如果是整型，json体中，value也需要写成字符串的形式。