leetcode-打家劫舍-初级

最新推荐文章于 2021-02-09 20:55:11 发布

wqtltm

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分类专栏： leetcode 文章标签： LEETCOD

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针对一个专业小偷如何在不触动警报的情况下从一排房屋中偷窃到最大金额的问题，文章提出了一种动态规划算法解决方案。通过计算不同房屋组合所能获取的最大金额，最终得出最优策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

'''
你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 2:

输入: [2,7,9,3,1]
输出: 12
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

'''

'''
思路解答：用dp【i】表示以坐标i结尾的数以及之前的那些数组成的序列能偷到的最大值，用maxs 表示从dp[0]到dp[i-2]的最大值，dp[i] = maxs +nums[i] 然后到了i+1的时候
用i-1位更新maxs，maxs = max(maxs,dp[i-1])

def rob(self, nums):
    """
    :type nums: List[int]
    :rtype: int
    """
    if nums ==[]:
        return 0
    if len(nums) ==1:
        return nums[0]
    maxs = nums[0]
    dp = [0 for i in range(len(nums))]
    dp[0] = nums[0]
    dp[1] = nums[1]
    for i in range(2,len(nums)):
        dp[i] = nums[i]+maxs
        if dp[i-1] >maxs:
            maxs = dp[i-1]
    return max(dp[-1],maxs)