wqh_jingsong的专栏

num<-list(‘adfs’,’d’,’123’,456,7,’8’)gsub(“[0-9]”,”“,num)gsub(“[0-9０１２３４５６７８９]”,”“,x=num)效果一样？

R文本挖掘分词

一、一些聚类，分类算法 1.k-means http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ac9f56e0101h8xp.html 2.系统 层次 http://blog.sina.com.cn/s/blog_615770bd01018dnj.html 3.文本分类 knn http://blog.youkuaiyun.com/cl1143015961/article/detai

分词jiebaR提供了四种分词模式，可以通过函数worker()来初始化分词引擎，使用函数segment()进行分词。

wordcloud2是基于wordcloud2.js封装的一个R包，使用HTML5的canvas绘制。浏览器的可视化具有动态和交互效果，相对于曾经的R包worldcoud，wordcloud2还支持任意形状的词云绘制.一、安装好以后，包内含有两份data.frame格式的词频数据：英文版的demoFreq和中文版的demoFreqC，使用wordcloud2直接绘制即可。library(wordcl

wordcloud函数–用于绘制词云图用法: wordcloud(words,freq,scale=c(4,.5),min.freq=3,max.words=Inf,random.order=TRUE, random.color=FALSE, rot.per=.1, colors=”black”,ordered.colors=FALSE,use.r.layout=FALSE,fixed.asp=