企业网站如何提高内容的相关性

本文探讨了如何通过提供详实、丰富的产品信息、结合热点的资讯内容以及提供实质帮助来提高企业网站内容的相关性,以满足用户的真实体验。
企业网站内容的建设一直是网站运营的核心问题,也是一个很难有所突破的问题。相比其他类型网站,企业站内容较单一,不够丰富。如果单纯依靠内容建设来是建设网站,就必须提高网站内容的相关性,从与用户相关的角度去扩展,才能使内容变得丰富起来。


  通常情况下,企业的网站内容建设都是围绕网站的核心——产品来建设的,但是现在很多企业网站都变成了行业资讯站了。可以发现很多企业站都在发布各种行业资讯,目的就是为了保持网站经常更新,可以借机让搜索引擎每天来光顾,并且让蜘蛛有食可吃。殊不知,长此以往,这个企业站恐怕就变成了行业资讯站了,站里新闻最多嘛。


  现在百度在不断的改进用户体验算法,不管搜索引擎算法如何改,都是以人为本、为人服务的,那我们就必须考虑用户的真实体验,提供给他们切实有效的相关内容,而不是一大堆无关内容。就相关内容提供而言,我们的企业网站可以有很多做法。


  产品内容要想用户之所想


  提供详实、丰富的产品信息自不必说,企业本身就是制造产品的,所有的产品都要通过图文的形式在网站上进行展示,把那些冷冰冰的器件通过严谨的文字和精美配图呈现给用户。仅仅提供产品的基本信息还是不够的。我们必须要考虑用户的想法,他们在购买产品之前在想什么?只是看看技术参数吗?他们可能还需要了解这个产品的价格是多少?产品操作注意事项等等。每个行业都有一些行规,我们还是要遵守的。比如价格问题,如果行内都没有在网站明示的先例,那我们就可以变换一种方式,在产品页面上凸显让客户咨询价格的功能,增加一个在线询价的按钮,这样就能很好的引导用户了解价格,满足了用户的及时需求。还可以增加在线订购人数的显示,鼓励用户通过在行订购。虽然企业网站不是电商网站,但是目的都是为了销售产品,只要能够解决用户的潜在需求什么形式都不为过。关于产品内容的相关性,要尽可能把能通过文字内容解释清楚地信息集中展现给用户,文字无法详尽表达的就提示用户在线沟通或者电话咨询。


  资讯内容可以和热点结合


  一般的企业站内都有资讯版块,而且主要以新闻、技术文章、客户案例等等为主。这些内容是对产品信息的有效补充,相关性是非常高的。前面提到用户关心的操作注意事项等,可以通过这些板块去展示。在资讯信息中,最难控制的就是新闻栏目,这是很多企业重视但是没有正确应用的板块。对于这一版块的内容,也是要围绕产品核心去开展,而不是一股脑的把网络上的信息都拿过来。当然,我们完全可以把时事热点有效融入进来。比如,一个卖煤气流量计的企业网站,在钓鱼岛事件比较热的时段建设内容时,就可以拿“抵制日货买某某煤气流量计”为主题去写文章,既宣传了产品,又迎合了新闻热点。但是像有些煤气流量计网站的新闻栏目发布了““凤凰”号对火星土壤的试验确认火星上有水”这篇文章,虽然该信息与仪器探测相关,但是这和企业本身有什么关系呢?和企业产品有何联系呢?不能高度相关的内容对于网站本身和帮助用户而言,意义非常微弱。


  相关内容要给用户带来实质帮助


  关于给用户的实质帮助这一点,还是着力于用户体验。因为网站存在最重要的意义之一就是它是通过互联网搜索得到最佳有用信息的终端,因为这一点,互联网的世界才非常的丰富多彩。那我们怎样才能给用户提供最实质的帮助呢?要及时关注用户在互联网的行为,不管是搜索行为还是在问答平台的疑问,都能发现用户的关注点,我们的内容就是要提供和这些内容的解答高度相关,让用户快速找到结果。如果是围绕这一点的话,那互联网上的疑问需求就太多了,因为每个人的问题可能都不一样,而且随着产品的更新换代,又会衍生出新一轮的疑问。所以,照这样的发展,给用户实质的帮助有可能将会是网站内和用户需求最相关的内容了。经笔者搜索流量计类网站,已经有一些网站有诸如流量计百科、技术中心、案例应用等栏目提供用户关心的问题。


  以上主要是站在内容本身的角度给大家说明如何提高相关性,我们不能保证每条内容都能做到高度相关,但是只要我们依照相关性原则去建设内容,保持网站整体的高度相关,我们就可以满足用户需求,就能给用户提供一个高质量的网站。
标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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