Spring-boot教程(十一)之web 应用开发-Servlets, Filters, listeners

本文介绍如何在Spring Boot项目中配置Servlet、Filter和Listener。通过示例代码展示了ServletRegistrationBean、FilterRegistrationBean和ServletListenerRegistrationBean的具体应用。

本文cv自:https://www.cnblogs.com/shyroke/p/8023881.html

一.需求

Web 开发使用 Controller 基本上可以完成大部分需求,但是我们还可能会用到 Servlet、 FilterListene

 

二、案例

  2.1  通过注册 ServletRegistrationBean、 FilterRegistrationBean 和ServletListenerRegistrationBean 获得

package com.shyroke;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletListenerRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;

import util.MyFilter;
import util.MyListener;
import util.MyServlet;

@SpringBootApplication
public class Springboot01Application {
    
    @Bean
    public ServletRegistrationBean servletRegistrationBean() {
        return new ServletRegistrationBean(new MyServlet(), "/servlet");
    }
    
    @Bean
    public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() {
        return new FilterRegistrationBean(new MyFilter(), servletRegistrationBean());
    }
    
    @Bean
    public ServletListenerRegistrationBean<MyListener> listenerRegistrationBean(){
        return new ServletListenerRegistrationBean<MyListener>(new MyListener());
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Springboot01Application.class, args);
    }
}

 

  2.2  MyServlet.java

package util;

import java.io.IOException;

import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

public class MyServlet extends HttpServlet {

    @Override
    protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {
        this.doPost(req, resp);
    }

    @Override
    protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {
        System.out.println("我是servlet");
        
        resp.getWriter().write("hello world servlet");
    }

    
    
}

 

  2.3  MyFilter.java

package util;

import java.io.IOException;

import javax.servlet.Filter;
import javax.servlet.FilterChain;
import javax.servlet.FilterConfig;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.ServletRequest;
import javax.servlet.ServletResponse;

public class MyFilter implements Filter {

    @Override
    public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
        // TODO Auto-generated method stub
        
    }

    @Override
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain)
            throws IOException, ServletException {
        System.out.println("我是filter");
        chain.doFilter(request, response);
    }

    @Override
    public void destroy() {
        // TODO Auto-generated method stub
        
    }
    
}

 

  2.4  MyListener.java

package util;

import javax.servlet.ServletContextEvent;
import javax.servlet.ServletContextListener;

public class MyListener implements ServletContextListener{

    @Override
    public void contextInitialized(ServletContextEvent sce) {
        System.out.println("contextInitialized");
        
    }

    @Override
    public void contextDestroyed(ServletContextEvent sce) {
        System.out.println("contextDestroyed");
        
    }

}

 

  2.5  结果

说明servlet生效

filter和listener生效

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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