Matlab 科研绘图汇总

最新推荐文章于 2025-08-06 18:26:38 发布

原创

最新推荐文章于 2025-08-06 18:26:38 发布 · 2.9k 阅读

45 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文详细介绍了使用Matlab进行数据可视化的方法，包括条形图、折线图和线性拟合相关系数图的绘制，同时展示了如何计算相关系数和均方根误差（RMS），并提供了具体的代码实现。

条形图

%% 绘制条形图
figure
x=1:3;
y=indicator_ztd_all;
h=bar(x,y);
ylabel('Accurasy(mm)');
xlabel('Map Function');
set(gca,'XTickLabel',type); %type=[string('GMF'),string('NMF'),string('VMF1')];
ylim([-2 10])  %y轴范围

%柱形图数字注记
for i=1:length(x)
text(x(i)+0.1,-1.3,num2str(y(i,1),'%.2f'),'HorizontalAlignment','center','VerticalAlignment','bottom')
text(x(i)-0.05,y(i,2)+0.1,num2str(y(i,2),'%.2f'),'HorizontalAlignment','center','VerticalAlignment','bottom')
text(x(i)+0.25,y(i,3)+0.1,num2str(y(i,3),'%.2f'),'HorizontalAlignment','center','VerticalAlignment','bottom')
end
%设置figure图像大小
set(gcf,'unit','centimeters','position',[6,4,12,6.18])
%设置图例
lgd=legend('bias','std','rms');
%设置图例大小和位置
 set(lgd,'unit','centimeters','position',[7.85,3,0.5,0.5]);