初识mybatis-generator

本文介绍如何在IntelliJ IDEA中使用MyBatis Generator插件为Spring Boot项目自动生成代码,包括实体类、Mapper接口及XML文件等,简化开发流程。

目前SpringBoot凭借其方便快捷免配置的优势,已经赢得Java开发者的喜爱,随着大数据以及各种复杂系统的应用,Mybatis框架已经越来越流行,作为开发人员,自然是希望可以自主控制数据库的。

Mybatis在开发过程中要写的代码可不少,既要写SQL还有配置bean映射,这与Hibernate相比,势必给码农增加了不少工作量。幸好Mybatis官方提供了代码生成器,这下可方便了不少。

本文主要介绍如何在Idea中的使用实例,首先需要中idea中安装mybatis-generator插件,然后新建一个Springboot项目。配置bulid如下:

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.mybatis.generator</groupId>
                <artifactId>mybatis-generator-maven-plugin</artifactId>
                <version>1.3.7</version>
                <configuration>
                    <configurationFile>
                        mybatis-generator/generatorConfig.xml
                    </configurationFile>
                    <overwrite>true</overwrite>
                    <verbose>true</verbose>
                </configuration>
                <dependencies>
                    <dependency>
                        <groupId>mysql</groupId>
                        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                        <version>5.1.46</version>
                    </dependency>
                </dependencies>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

然后就是配置mybatis-generator的配置xml文件了,如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE generatorConfiguration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD MyBatis Generator Configuration 1.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-generator-config_1_0.dtd">

<generatorConfiguration>

    <context id="mysqlgenerator" targetRuntime="MyBatis3">
        <property name="autoDelimitKeywords" value="true"/>
        <!--可以使用``包括字段名,避免字段名与sql保留字冲突报错-->
        <property name="beginningDelimiter" value="`"/>
        <property name="endingDelimiter" value="`"/>

        <!-- 自动生成toString方法 -->
        <plugin type="org.mybatis.generator.plugins.ToStringPlugin"/>
        <!-- 自动生成equals方法和hashcode方法 -->
        <plugin type="org.mybatis.generator.plugins.EqualsHashCodePlugin"/>

        <commentGenerator>
            <property name="suppressDate" value="true"/>
            <!--<property name="suppressAllComments" value="true"/>-->
        </commentGenerator>

        <!--数据库连接信息-->
        <jdbcConnection driverClass="com.mysql.jdbc.Driver"
                        connectionURL="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8&amp;serverTimezone=UTC&amp;verifyServerCertificate=false&amp;useSSL=false"
                        userId="root"
                        password="root"/>

        <javaTypeResolver>
            <property name="useJSR310Types" value="true"/>
        </javaTypeResolver>

        <javaModelGenerator targetPackage="com.onlyas.app.domain" targetProject="src/main/java"/>
        <sqlMapGenerator targetPackage="com.onlyas.app.dao" targetProject="src/main/resources"/>
        <javaClientGenerator type="XMLMAPPER" targetPackage="com.onlyas.app.dao" targetProject="src/main/java"/>
        <!--表名-->
        <table tableName="Users">
            <generatedKey column="id" sqlStatement="MySql" identity="true"/>
        </table>
        <table tableName="News">
            <generatedKey column="id" sqlStatement="MySql" identity="true"/>
        </table>

    </context>
</generatorConfiguration>

好了,然后就是配置运行了。选择Maven,然后输入命令:
mybatis-generator:generate -e
如图所示:
idea配置

具体源码可以在github上查看和clone,也欢迎star
https://github.com/onlyas/mybatis-generator-demo

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值