DeepFaceLab报错,OOM如何解决?

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DeepFaceLab出错,虽然错误提示好几个屏幕,但是无非两种情况,一种是驱动没装好,一种是显存配置不够。上一篇文章说了驱动的问题,这一篇就说说配置不够的问题。

 

这个问题的表现形式,往往是各种OOM。 比如这台显存配置为2GB的电脑,在训练环节就出了OOM错误,还有一些电脑配置还不错,但是在提升BatchSize的时候也会出现。

 

出现这个错误如何解决?

升级电脑最直接咯

另一种方法就是降低软件参数配置。

deepfaker.xyz

个人微信:托尼是塔克

 

 

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Maven 报错 OOM (Out of Memory) 的情况通常是由于内存不足导致的。下面是一些常见的解决办法: ### 解决 Maven OOM 错误的方法 #### 1. 增加 JVM 内存分配 最直接的方式就是增加运行 Maven 构建任务时 Java 虚拟机(JVM)所能使用的最大堆大小。 - **命令行临时调整** 对于一次性构建可以使用 `-Xmx` 参数来指定最大的堆空间大小,例如: ```bash mvn clean install -DmavenOpts="-Xmx2048m" ``` 这里将最大可用内存量设置为 2GB (`-Xmx2048m`),你可以根据实际需求适当增减这个值。 - **永久配置文件修改** 如果你希望对所有项目都生效,则可以在 `MAVEN_OPTS` 环境变量中加入同样的参数,或者编辑 Maven 安装目录下的 `conf/settings.xml` 文件添加如下内容到 `<profiles>` 下面: ```xml <profile> <id>default</id> <properties> <!-- 设置更大的Heap Size --> <argLine>-Xms512m -Xmx2g -XX:MaxPermSize=512m</argLine> </properties> </profile> ``` #### 2. 分析依赖项优化打包过程 有时过于庞大复杂的依赖树也会造成OOM错误,因此检查项目的pom.xml看是否有不必要的大体积库被引入,并尽可能精简它们。 此外还可以启用并行编译选项以加快速度减少资源占用,只需在settings.xml 中添加以下属性即可开启此功能: ```xml <multithreaded>true</multithreaded> <numThreads>CPU_COUNT+1</numThreads> ``` #### 3. 使用外部分区存储插件数据缓存 如果是因为某些特定阶段比如测试或打包期间产生的大量临时文件耗尽了系统内存的话,考虑将其转移到外部磁盘上保存也是一个不错的选择。像Surefire Plugin 和 Failsafe Plugin 这样的单元测试框架支持通过配置改变报告及结果存放路径。 --- 以上措施应当能够有效缓解甚至彻底解决问题。当然每个工程的具体情况有所差异,所以最好先确定具体原因再针对性采取行动。
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