对robbin所说Hibernate缺陷的一些不理解

本文针对Robbin关于Hibernate的一些观点提出疑问,特别是关于一对一关联的懒加载实现方式及Hibernate是否支持多态关联的问题,并邀请读者参与讨论。

网站: JavaEye 作者: fredzhang 发表时间: 2007-05-25 11:14 此文章来自于 http://www.iteye.com
声明:本文系JavaEye网站原创文章,未经JavaEye网站或者作者本人书面许可,任何其他网站严禁擅自发表本文,否则必将追究法律责任!
原文链接: http://www.iteye.com/topic/82946

看到robbin的文章有些不太明白
http://robbin.iteye.com/blog/81990

引用

Hibernate不够易用,而且有一些明显的缺陷:one-to-one必须通过bytecode enhancement才能lazy loading;不支持多态关联

前半句,对于one-to-one关联,在Gavin King最新的《Java Persistance with Hibernate》中13.1节提到:必须是constrained="true"的关联才可以lazy loading,否则可以通过bytecode instrumentation来进行。那么为什么通过bytecode instrument来lazy loading是不好的呢?
对于后半句,为何说hibernate不支持多态关联?




《 对robbin所说Hibernate缺陷的一些不理解 》 的评论也很精彩,欢迎您也添加评论。查看详细 >>

推荐相关文章:
   Hibernate中如何通过父节点查询所有子节点?
   不做技术的奴隶




JavaEye推荐
上海乐福狗信息技术有限公司:诚聘技术经理和开发工程师
免费下载IBM社区版软件--它基于开放的标准,支持广泛的开发类型,让您的开发高效自主!
京沪穗蓉四地免费注册,SOA技术高手汇聚交锋.
上海:优秀公司德比:高薪诚聘 资深Java工程师
广州:优易公司:诚聘Java工程师,开发经理
上海:尤恩斯国际集团:诚聘开发工程师
北京:优秀公司NHNChina招聘:WEB开发,系统管理,JAVA开发, DBA


提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值