黑马程序员-Equals()与运算符==区别

C#中的值与引用比较
本文探讨了C#语言中值类型与引用类型的相等性比较方式,通过实例展示了如何使用==运算符进行值比较及Equals方法进行引用比较,并解释了两者之间的区别。

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  在C#语言中有两种不同的相等比较,一种是引用相等,一种是值相等;引用相等就是两个对象的引用地址是否相等,值相等就是两个对象引用的内容是否相等。


对于值类型的例子:

            int n1 = 1;
            int n2 = 1;
            Console.WriteLine(n1 = n2);
            Console.WriteLine(n1.Equals(n2));


            string s1 = "test";
            string s2 = "test";
            Console.WriteLine(s1 = s2);
            Console.WriteLine(s1.Equals(s2));
            Console.ReadKey();

输出结果:

  True

  True

  True

  True


 对于引用类型的例子:

            string o = "tom";
            string j = "tom";

            Console.WriteLine(o == j);
            Console.WriteLine(o.Equals(j));

            string c = new string(new char[] {'a','b','c' });
            string d = new string(new char[] {'a','b','c' });
            object e = c;
            object f = d;

            Console.WriteLine(e == f);
            Console.WriteLine(e.Equals(f));

            Console.ReadKey();


输出结果:

  True

  True

  False

  True


解析:

        因为值类型是存储在内存中的堆栈(栈)中的,而引用类型的变量是在栈中存储引用类型变量的内存地址,而其本身存储在堆中。

       ==运算符比较的是两个变量的值是否相等,对于引用类型的变量比较的是两个变量在堆中内存存储的地址是否相同,即栈中的内容是否相同

       equals操作比较的是两个变量是否是对同一个对象的引用,即堆中的内容是否相同。



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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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