MS SQL SERVER

<br /><br />死锁可以查一下：<br />1：sp_who 或 sp_who2<br />2: Select * from sysprocesses where blocked <> 0<br />3: 企业管理器－＞服务器－＞管理工具－＞活动－＞当前活动然后把他kill掉。。。<br />4：SQL事件探查器，监控一下,看主要是那些处理引起的死锁.然后做相应的处理.<br />用事件探查器new一个trace，监视一下造成你sqlserver停顿的情况。。。<br />最好的办法还是检查

<br /><br />锁的概述 <br />一. 为什么要引入锁 <br />多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: <br />丢失更新<br />A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 <br />脏读<br />A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 <br />不可重复读<br />A用户读取数据,随后B用户读

<br />数据库锁Table of Contents1 前言2 锁的种类3 何时加锁？4 锁的粒度5 锁与事物隔离级别的优先级6 数据库的其它重要Hint以及它们的区别7 锁的超时等待8 附：各种锁的兼容关系表9 如何提高并发效率10 后记1 前言<br />数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。看到网上大多语焉不详(尤其更新锁），所以这里做个简明解释，为下面描述方便，这里用T1代表一个数据库执行请求，T2代表另一个请求，也可以理解为T1为一个线程，T2 为另一个线程。T3,T4以此类推。下面以SQL

<br />Table of Contents1 细粒度锁表2 拆表2.1 物理拆分方式2.2 逻辑拆分方式3 多数据源(多库）4 乐观锁5 临时表6 缓存7 数据库集群8 读写分离策略9 SQL优化10 正确使用索引1 细粒度锁表减少大事物操作 (一个包含很多SQL语句、牵涉很多表的大事物操作锁住的资源也会多）；尽量不使用表级排他锁，而是用行级锁；又因为锁一般是由数据库根据你的 SQL自动分配，所以要注意SQL的写法。比如select * into B from A<br />该操作会创建B表，并对B