string字符串 常用小结

C#字符串操作技巧
本文介绍了使用C#进行字符串操作的各种方法,包括修改字符串内容、大小写转换、去除空白、字符串分割、取子串、替换及查找子字符串等实用技巧。
//改变string内容:
             string name = "lijin";
            //name[1] = "li";   string是只读的,可以把string当做字符数组(只读)
            char[] a = name.ToCharArray();
            a[1] = 'i';
            name = new string(a);  //name指向新的内存空间,和原来的‘lijin’木有关系了


 //大小写转换
            name = name.ToLower();        //小写

            name = name.ToUpper();        //大写

//不区分大小写的比较
            string n = "lijin";
            //bool b=(n==name);  这个只能比较字符串是否相同
            bool b = n.Equals(name, StringComparison.OrdinalIgnoreCase);  //IgnoreCase忽略大小写 

 //去掉字符串两边空白部分(空格  回车),但是字符串中间的不会
            name = name.Trim();

//字符串分割
            string n = "我是www我是lllll我是我是ooooo";
            string[] item = n.Split(new string []{"我是"},StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);  //按照指定的字符串分割
            //string[] item = n.Split(",");    按照字符分割
            //string[] item = n.Split(new char[]{","},StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);   StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries把字符串中的空白去掉  

//取子串
            string n = "www.qq.com";
            n = n.Substring(3);       //从字符串的第三个字符开始
            Console.WriteLine("{0}",n);
            n = n.Substring(1,5);     //从字符串的第一个开始取5个,如果超出源字符串,则会报错
            Console.WriteLine(n);

//字符串替换
            string n = "我是www我是wwww我是我是cffffff";
            n = n.Replace("我是","哈哈");

//字符串中是否有子字符串
            string n = "我是ssss我是dddddd我是我是fffff";
            if (n.Contains("ssss"))
            {
                Console.WriteLine(n);
            }

//判断字符串开头(startsWith)或结尾(EndsWith)是否有字符串
            string n = "我是ddddd我是dffff我是我是李伟";
            if (n.StartsWith("我是") || n.EndsWith("李伟"))
            {
                Console.WriteLine(n);
            }

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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