Java算法--第四章--多维数组和矩阵(5)题目:子数组最大累加和

本文介绍了一种寻找数组中具有最大累加和的子数组的方法。通过两种不同的算法实现:暴力破解(时间复杂度O(n²))和递推法(时间复杂度O(n))。递推法不仅效率高,还能找到最大和子数组的起始和结束位置。

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Java算法–第四章–多维数组和矩阵(5)题目:子数组最大累加和

给定一个数组arr,返回子数组的最大累加和
例:arr=[1,-2,3,5,-2,6,-1];所有的子数组中[3,5,-2,6]可以累加出最大的和12,所以返回12

代码:

package matrix;

public class MaxSumArray {

	public static void main(String[] args) {
		int[] arr = { 1, -2, 3, 5, -2, 6, -1 };
		int max = findByDp(arr);

	}

	// 暴力破解O(n²)
	static void findBuForce(int[] arr) {
		int maxSum = arr[0];

		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			int sum = arr[i];// 某个元素为子数组的第一个元素
			int maxOf = sum;
			for (int j = i + 1; i < arr.length; j++) {
				sum += arr[j];// 累加后续数组元素
				if (sum > maxOf) {
					maxOf = sum;
				}
			}
			if (maxOf > maxSum) {
				maxSum = maxOf;
			}
		}
		System.out.println(maxSum);
	}

	// 递推法O(n)
	static int findByDp(int[] arr) {
		int sum = arr[0];
		int max = sum;
		int left = 0, right = 0;
		for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
			if (sum >= 0) {
				sum += arr[i];
			} else {
				sum = arr[i];
				left = i;
			}
			if (sum > max) {
				max = sum;
				right = i;
			}
		}
		System.out.println(max + ",left = " + left + ",right = " + right);
		return max;
	}
}

输出:

12,left = 2,right = 5

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