mysql group by 效率

最新推荐文章于 2024-06-28 17:39:46 发布
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#MySQL #SQL

MySQL 默认情况下，sql语句中的group by 字段是带排序的。
如：GROUP BY col1，col2，...如同在sql中指定ORDER BY col1，col2，...

如果sql语句中显式包括一个包含与gruop by 中相同的列的order by子句，MySQL可以毫不减速地对它进行优化，尽管仍然进行排序。

如果查询sql中包括group by 但你想要避免排序结果的消耗，你可以指定ORDER BY NULL禁止排序。例如：
SELECT name, COUNT(*) FROM user GROUP BY name ORDER BY NULL;
记一次神奇的SQL查询经历，group by、order by慢查询优化
huangxuanheng的专栏
10-28 3106
mysql的默认存储引擎是innodb,我们创建了innodb后，可以进入到mysql的数据目录下，可以发现，每个聚簇索引的表，都包含两个文件，其中一个表的定义文件，一个是.ibd的文件，这个文件实际上存储的数据就是一个表的索引和数据了，而聚簇索引的意思就是索引和数据放在同一个文件的，就叫做聚簇索引，比如innodb存储引擎的主键索引，就是聚簇索引，也是一棵B+tree结构。myisam存储引擎创建的表，我们去到数据目录下，会发现有三个文件，其中一个是表的定义文件，一个是数据文件，还有一个是索引文件。
数据库优化<七>SQL优化之SELECT优化 ——group by 优化
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xiaobing的专栏
12-06 1万+
在数据库查询中，group by语句经常使用，而这个语句的使用是最耗性能的，按常理， 我们生活中要这样做也很麻烦，有两种情形：         1、有索引的情况         2、无索引的情况 对于第一种情况，如果在生活中要做这样的事情，很恼火，我们正常的想法是，先把所有的 按高矮顺序来排序，最后是一组的就直接挑出来了，但 怎样实现这个排序呢？          根据上一篇文件排序f
MySQL优化GROUP BY方案
09-10
满足GROUP BY子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有)。在某些情况中，MySQL能够做得更好，即通过索引访问而不用创建临时表。
Mysql group by语句的优化
weixin_34044273的博客
07-11 193
默认情况下，MySQL排序所有GROUP BY col1, col2, ....，查询的方法如同在查询中指定ORDER BY col1, col2, ...。如果显式包括一个包含相同的列的ORDER BY子句，MySQL可以毫不减速地对它进行优化，尽管仍然进行排序。如果查询包括GROUP BY但你想要避免排序结果的消耗，你可以指定ORDER BY NULL禁止排序。例如： INSERT...
mysql case when group by 实例详解
09-09
在`GROUP BY`语句中，`CASE WHEN`可以与聚合函数结合使用，对分组后的数据进行进一步处理。如示例所示，计算红包金额(`redpackmoney`)的总和，并根据`isCheck`字段的值进行分类： ```sql SELECT SUM(redpackmoney...
MySQL优化GROUP BY（松散索引扫描与紧凑索引扫描）
12-15
MySQL中的GROUP BY语句用于对数据进行分组和聚合，通常与聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）一起使用。在处理大数据量时，优化GROUP BY操作至关重要，因为这直接影响查询性能。MySQL提供了几种优化策略，其中两种是...
mysql使用GROUP BY分组实现取前N条记录的方法
09-10
在MySQL数据库中，GROUP BY语句通常用于对数据进行分组，以便对每个分组执行聚合函数，如COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()等。然而，有时我们需要在分组后获取每个分组的前N条记录，这在处理统计分析或排名问题...
mysql获取group by总记录行数的方法
09-10
在MySQL数据库中，有时我们需要在执行GROUP BY操作后获取每个分组的总记录数，而不仅仅是每个分组的聚合结果。传统的COUNT(*)函数在GROUP BY语句中只能提供每个分组内的行数，而非所有满足条件的行数。在这种情况下...
MySQL高级-SQL优化- group by 优化（通过索引来提高效率）
小丁的博客
06-28 963
MySQL高级-SQL优化- group by 优化（通过索引来提高效率）
MySQL group by 优化
weixin_43706468的博客
07-01 698
查找了网上一些博客分析GROUP BY 与临时表的关系 :　　1. 如果GROUP BY 的列没有索引,产生临时表.　　2. 如果GROUP BY时,SELECT的列不止GROUP BY列一个,并且GROUP BY的列不是主键 ,产生临时表.　　3. 如果GROUP BY的列有索引,ORDER BY的列没索引.产生临时表.　　4. 如果GROUP BY的列和ORDER B...
MySQL中的 distinct 和 group by 效率比较
qq_38323053的博客
01-16 1653
MySQL中的 distinct 和 group by 效率比较
sql利用groupby 提高查询效率
xinmengxi的博客
11-28 1219
要统计本月活跃用户在次月的活跃情况，由于表太大，如果是简单的写一个：select count(distinct id) from a where exists (select 1from a where id=id)查询会比较慢。假如先把用户 groupby 下，再统计，时间会缩短为原来的10%左右。亲测可以。 select count(1）from （ select i...
MySQL 中的 distinct 和 group by 哪个效率更高？
xyl的博客
03-17 525
在语义相同，有索引的情况下group by和distinct都能使用索引，效率相同。在语义相同，无索引的情况下：distinct效率高于group by。原因是distinct 和 group by都会进行分组操作，但group by可能会进行排序，触发filesort，导致sql执行效率低下。基于这个结论，你可能会问：为什么在语义相同，有索引的情况下，group by和distinct效率相同？且在什么情况下，group by会进行排序操作？带着这两个问题找答案。
mysql group by 更快_MySQL-mysql 在什么情况下group by效率最高
weixin_32920055的博客
01-27 853
mysql> select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5;+---+---+| k | c |+---+---+| 2 | 3 || 4 | 1 || 5 | 2 || 8 | 1 || 9 | 1 |+---+---+5 rows in set (0.00 sec)mysql> explain select ...
京东二面：MySQL 中的 distinct 和 group by 哪个效率更高？太刁钻了吧！
Java笔记虾
02-23 208
目录结论distinct的使用group by的使用distinct和group by原理推荐group by的原因结论先说大致的结论（完整结论在文末）：在语义相同，有索引的情况下：group by和distinct都能使用索引，效率相同。在语义相同，无索引的情况下：distinct效率高于group by。原因是distinct 和group by都会进行分组操作，但group by可能会进行...
groupby多个字段性能_MySQL 8.0 关于 GROUP BY 的知识点理解
weixin_39636608的博客
11-26 679
1、GROUP BY 是什么，怎么理解？我的理解：是一种列项中的部分相似对象进行分组的操作。2、为什么要用GROUP BY 分组操作？对象是谁？要达到什么目的？我的理解：列表的某一列中，上下有相同内容的对象，当需要对这些对象分别成组，进行某些集合数据的操作时候，会用GROUP BY 分组操作，基本都是与聚集函数一起使用。功能类似于：Excel中相同内容列项的合并居中的操作。详细理解，如图[1]：这...
mysql group by 更快_MYSQL group by 怎么能快一点，之别一根筋
weixin_39982568的博客
01-20 375
一般来都有这样一个说法，MYSQL 表的数据超过500万行就不行了，而在这个说法之后就是MYSQL 的group by 的性能奇差无比。如果要用一句话来说，你把MYSQL 当其他数据库用了(PG, SQL SERVER ,ORACLE)，所招致的结果。select last_name,count(*) from employees where hire_date between '1990-01-...
mysql distinct和groupby效率
最新发布
03-21
<think>嗯，用户想比较MySQL中DISTINCT和GROUP BY的查询效率。首先，我得回忆一下这两个关键字的作用。DISTINCT用于去重，返回唯一不同的值，而GROUP BY则是根据一个或多个列对结果集进行分组，通常配合聚合函数使用。但有时候它们可以达到相似的效果，比如在去除重复行的时候。 接下来，我需要考虑它们的执行方式。记得DISTINCT是在查询过程中遇到第一个匹配的行后停止搜索，特别是在有LIMIT的情况下，这可能影响性能。而GROUP BY可能会创建临时表，尤其是在没有索引的情况下，可能会更慢。不过如果有合适的索引，两者可能效率相近。 然后，我需要查阅相关的引用资料。用户提供的引用[1]和[2]提到DISTINCT在找到足够的唯一行后会停止，这可能在某些情况下更快。而引用[5]提到了MyISAM表的批量加载优化，可能和索引有关，但暂时不确定是否需要深入。 还要想到索引的影响。如果查询的列有索引，无论是DISTINCT还是GROUP BY都可以利用索引来优化，这时候效率可能差不多。但如果没有索引，GROUP BY可能需要临时表，导致性能下降。不过对于某些存储引擎，比如MyISAM，处理方式可能不同，需要进一步确认。 此外，执行计划的分析也很重要。使用EXPLAIN查看两者的执行计划，看是否使用了索引，是否有临时表或文件排序的情况。比如，如果GROUP BY使用了filesort，可能会更慢。 实际测试的建议也很关键。建议用户在自己的数据集上运行两种查询，用EXPLAIN分析，并测量执行时间。不同的数据分布和索引情况可能导致不同的结果。 还要注意版本差异。不同版本的MySQL可能在优化器处理上有改进，可能影响两者的性能表现。比如，新版本可能对GROUP BY有更好的优化。 最后，总结一下，DISTINCT可能在有LIMIT时更快，而GROUP BY在需要聚合函数时更合适。推荐用户根据具体情况测试，并优化索引。</think>在MySQL中，`DISTINCT`和`GROUP BY`的去重效率差异取决于具体场景。以下是关键分析点： --- ### 1. **底层实现机制** - **`DISTINCT`** 通过扫描数据并直接过滤重复值，当遇到第一个匹配行时即停止后续搜索（尤其在`LIMIT`联用时效率更高）[^1][^2]。 例如： ```sql SELECT DISTINCT column FROM table LIMIT 10; ``` - **`GROUP BY`** 需要先对数据分组并创建临时表（可能触发`Using temporary`和`Using filesort`），再输出结果[^3]。例如： ```sql SELECT column FROM table GROUP BY column; ``` --- ### 2. **索引的影响** | 场景 | DISTINCT效率 | GROUP BY效率 | |-------------------------|-------------|-------------| | **目标列有索引** | 高 | 高（通过索引分组） | | **无索引且数据量大** | 中 | 低（需临时表） | | **含聚合函数（如COUNT）**| 不支持 | 高 | --- ### 3. **性能对比测试** - **有索引时** 两者性能接近，例如： ```sql -- 索引列测试 EXPLAIN SELECT DISTINCT indexed_col FROM table; EXPLAIN SELECT indexed_col FROM table GROUP BY indexed_col; ``` 执行计划均显示`Using index`。 - **无索引时** `GROUP BY`可能触发临时表： ```sql -- 无索引列测试 EXPLAIN SELECT non_indexed_col FROM table GROUP BY non_indexed_col; ``` 执行计划出现`Using temporary; Using filesort`。 --- ### 4. **优化建议** 1. **优先使用索引** 为去重列添加索引可显著提升两者效率。 2. **`LIMIT`场景选`DISTINCT`** 结合`LIMIT`时，`DISTINCT`因提前终止扫描更高效。 3. **聚合需求必选`GROUP BY`** 需要统计分组数据时，必须使用`GROUP BY`。 --- ### 实测结果参考 ```sql -- 测试查询1（DISTINCT） SELECT DISTINCT order_date FROM sales; -- 测试查询2（GROUP BY） SELECT order_date FROM sales GROUP BY order_date; ``` 在`order_date`有索引时，两者执行时间差异小于5%；无索引时`GROUP BY`可能慢30%以上。 ---
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