sql server性能分析--执行sql次数和逻辑次数

最新推荐文章于 2021-01-08 08:56:33 发布

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本文介绍如何通过数据库层分析 SQL Server 系统性能，提供了一段用于分析系统运行期间繁忙 SQL 语句的代码。同时分享了一个小技巧，即在执行功能测试前清除 SQL Server 缓存，以便更准确地识别系统运行的主要慢速 SQL 语句。通过执行特定 SQL 查询，可以获取包括执行时间、物理和逻辑读写次数、CPU 使用情况等关键信息。

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目前在做一个项目优化时，想通过数据库层分析sql server系统性能，查了一下网上代码，修改了一下标题和DMVs代码，以下代码可以用来分析系统运行一段时间后，那些语句是系统忙的sql语句。做为参考。

另类使用：

一次在分析一个对账功能时，查看系统代码，看了半天，写得太不规范，又不写注释，看不明白。最后用了下面一个小技巧，和大家一起分享：

就是在测量功能时，先以下命令清除sql server的缓存：

dbcc freeProcCache

在点击某个按钮，执行完后，在执行下面语句，就可以知道系统运行什么sql和多少次，其主要慢的语句是那些了。

SELECT  creation_time  N'语句编译时间'

        ,last_execution_time  N'上次执行时间'

        ,total_physical_reads N'物理读取总次数'

        ,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数'

        ,total_logical_reads  N'逻辑读取总次数'

        ,total_logical_writes N'逻辑写入总次数'

        , execution_count  N'执行次数'

        , total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms'

        , total_elapsed_time/1000  N'总花费时间ms'

        , (total_elapsed_time / execution_count)/1000  N'平均时间ms'

        ,SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,

         ((CASE statement_end_offset 

          WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)

          ELSE qs.statement_end_offset END 

            - qs.statement_start_offset)/2) + 1) N'执行语句'

FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs

CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st

where SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,

         ((CASE statement_end_offset 

          WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)

          ELSE qs.statement_end_offset END 

            - qs.statement_start_offset)/2) + 1) not like '%fetch%'

ORDER BY  total_elapsed_time / execution_count DESC;