(CodeForces - 557C)Arthur and Table

针对一个有多条腿的桌子,为了使其稳定,需要确保最长的腿数量超过总腿数一半,通过移除部分腿来实现。本文介绍了一种算法,通过枚举最终支撑腿的长度并采用类似桶排序的方法来确定最小的移除代价。

(CodeForces - 557C)Arthur and Table

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input:standard input
output:standard output

Arthur has bought a beautiful big table into his new flat. When he came home, Arthur noticed that the new table is unstable.

In total the table Arthur bought has n legs, the length of the i-th leg is li.

Arthur decided to make the table stable and remove some legs. For each of them Arthur determined number di — the amount of energy that he spends to remove the i-th leg.

A table with k legs is assumed to be stable if there are more than half legs of the maximum length. For example, to make a table with 5 legs stable, you need to make sure it has at least three (out of these five) legs of the maximum length. Also, a table with one leg is always stable and a table with two legs is stable if and only if they have the same lengths.

Your task is to help Arthur and count the minimum number of energy units Arthur should spend on making the table stable.

Input

The first line of the input contains integer n (1 ≤ n ≤ 105) — the initial number of legs in the table Arthur bought.

The second line of the input contains a sequence of n integers li (1 ≤ li ≤ 105), where li is equal to the length of the i-th leg of the table.

The third line of the input contains a sequence of n integers di (1 ≤ di ≤ 200), where di is the number of energy units that Arthur spends on removing the i-th leg off the table.

Output

Print a single integer — the minimum number of energy units that Arthur needs to spend in order to make the table stable.

Examples

Input

2
1 5
3 2

Output

2

Input

3
2 4 4
1 1 1

Output

0

Input

6
2 2 1 1 3 3
4 3 5 5 2 1

Output

8

题目大意:一个有n条腿的桌子,要使最长的那条腿的数量大于总腿数的一半,拆掉第i条腿需要的代价是d[i],问要使桌子合法所要消耗的最小代价是多少。

思路:我们可以考虑先枚举桌子最后支撑腿的长度x。因为是支撑腿,意味着所有大于x的腿都要被砍掉。对于支撑腿,显然全部保留最好。接下来就是按照代价从小到大砍腿。由于代价最多200,可以借鉴桶排思想,将小于x的腿代价放入桶内。从小到大扫一遍桶砍腿直到满足要求即可即可。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int INF=0x3f3f3f3f;
const int maxn=100005;
int num[maxn],bigger[maxn];//num记录腿长为l的腿数,bigger记录腿长大于l的代价 
int cost[205];//记录代价为i的有多少条 

struct node
{
    int l,d;
}a[maxn];

bool cmp(node a,node b)
{
    return a.l<b.l;
}

int main()
{
    int n;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        memset(num,0,sizeof(num));
        memset(bigger,0,sizeof(bigger));
        memset(cost,0,sizeof(cost));
        for(int i=0;i<n;i++) 
        {
            scanf("%d",&a[i].l);
            num[a[i].l]++;
        }
        for(int i=0;i<n;i++) scanf("%d",&a[i].d);
        sort(a,a+n,cmp);
        int sum=0;
        for(int i=n-1;i>0;i--)
        {
            sum+=a[i].d;
            if(a[i].l!=a[i-1].l) bigger[a[i-1].l]=sum;
        }
        int ans=bigger[a[0].l];
        cost[a[0].d]++;
        for(int i=1;i<n;i++)
        {
            if(a[i].l!=a[i-1].l)
            {
                int tmp=i-num[a[i].l]+1;//需要减掉的腿的数量
                sum=bigger[a[i].l];
                if(tmp>0)
                {
                    for(int j=1;j<=200;j++) //从小到大减去tmp条腿
                        if(cost[j])
                        {
                            if(cost[j]>=tmp)
                            {
                                sum+=j*tmp;
                                tmp=0;
                                break;
                            }
                            else
                            {
                                sum+=j*cost[j];
                                tmp-=cost[j];
                            }
                        } 
                } 
                ans=min(ans,sum);
            }
            cost[a[i].d]++;
        }
        printf("%d\n",ans);     
    }
    return 0;
}
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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