(CodeForces - 598C)Nearest vectors

该博客讨论了CodeForces 598C问题,即如何在平面上找到起点在原点的一组向量中,两两之间非定向角度最小的向量对。文章解释了解决方案,涉及向量夹角排序和精确计算夹角的方法。

(CodeForces - 598C)Nearest vectors

time limit per test:2 seconds
memory limit per test:256 megabytes
input:standard input
output:standard output

You are given the set of vectors on the plane, each of them starting at the origin. Your task is to find a pair of vectors with the minimal non-oriented angle between them.

Non-oriented angle is non-negative value, minimal between clockwise and counterclockwise direction angles. Non-oriented angle is always between 0 and π. For example, opposite directions vectors have angle equals to π.

Input

First line of the input contains a single integer n (2 ≤ n ≤ 100 000) — the number of vectors.

The i-th of the following n lines contains two integers xi and yi (|x|, |y| ≤ 10 000, x2 + y2 > 0) — the coordinates of the i-th vector. Vectors are numbered from 1 to n in order of appearing in the input. It is guaranteed that no two vectors in the input share the same direction (but they still can have opposite directions).

Output

Print two integer numbers a and b (a ≠ b) — a pair of indices of vectors with the minimal non-oriented angle. You can print the numbers in any order. If there are many possible answers, print any.

Examples

Input

4
-1 0
0 -1
1 0
1 1

Output

3 4

Input

6
-1 0
0 -1
1 0
1 1
-4 -5
-4 -6

Output

6 5

题目大意:给出二维平面的一系列向量,这些向量的起点都在原点,问哪两个向量的夹角最小。

思路:根据向量与x轴的夹角排序,之后一一枚举,找出夹角最小的两个向量即可。
**ps:这题的精度很高可以使用long double,精度eps控制在1e-20左右;C语言里long double atan2(long double y,long double x) 返回的是原点至点(x,y)的方位角,即与 x 轴的夹角,也可以理解为复数 x+yi 的辐角,返回值的单位为弧度,取值范围为(-PI,PI].**long double提交的时候要选高版本的G++。

#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;

const long double pi=acos(-1.0);
const int maxn=100005;

struct node
{
    long double x,y;
    long double t;
    int id;
}a[maxn];

bool cmp(node a,node b)
{
    return a.t<b.t;
}

int main()
{
    int n;
    scanf("%d",&n);
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%Lf%Lf",&a[i].x,&a[i].y);
        a[i].id=i+1;
        a[i].t=atan2(a[i].y,a[i].x);
    }
    sort(a,a+n,cmp);
    long double m=2*pi;
    int ans;
    for(int i=0;i<n-1;i++)
        if((a[i+1].t-a[i].t)<m)
        {
            ans=i;
            m=a[i+1].t-a[i].t;          
        }
    if((2*pi-(a[n-1].t-a[0].t))<m) printf("%d %d\n",a[0].id,a[n-1].id);
    else printf("%d %d\n",a[ans].id,a[ans+1].id);
    return 0;
}
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值