ubuntu 执行shell出现cd命令不能执行的解决方案

最新推荐文章于 2025-05-08 15:07:26 发布
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#shell #ubuntu #windows #linux #file

本文介绍了一种解决Shell脚本在Windows和Linux间移植时出现的问题的方法，特别是如何处理由于换行符不同导致的命令执行错误。通过提供一个简单的脚本convert.sh，演示了如何批量转换文件以适应目标操作系统。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

shell在windows上写的，拿到linux稍微修改了下跑不了，竟然说cd命令找不到.我晕死，从国外站点查到是因为有^M字符结尾的原因

 

 

 

保存成convert.sh 

把你的shell文件进行转换: convert.sh myshell.sh

 

OK~~

Ubuntu不能启动，如何解决？？
**My Coding Family**
04-22 2453
ok，以上就是我这期的Bug修复内容啦，如果还想查找更多解决方案，你可以看看我专门收集Bug及提供解决方案的专栏「Bug调优」，都是实战中碰到的Bug，希望对你有所帮助。到此，咱们下期拜拜。码字不易，如果这篇文章对你有所帮助，帮忙给bugj菌来个，您的支持就是我坚持写作分享知识点传播技术的最大动力。「猿圈奇妙屋」；
Ubuntu20.04 cd命令出错，权限不够、找不到命令cd
时光、疏离了记忆づ童话的博客
11-12 1万+
问题描述 最近在弄docker，想看一下docker拉取的镜像默认位置/var/lib/docker，此时ls查看一下当前目录，想要看containers，于是乎先cd containers发现权限不够，然后使用root权限出现cd找不到命令，sudo: cd：找不到命令。然后就开始各种百度了。 参考各种百度答案，发现这样的一句关键话语： cd不是一个应用程序而是Linux内建的命令，而sudo仅仅只对应用程序起作用。 sudo xxx只意味着以root权限运行xxx程序 所以，sudo cd con
ubuntu下用户不能cd进~的解决方法
络小绎
04-13 5235
问题重述 起因是原先在服务器下根据[1]，创建了新用户并赋予了root用户权限。 之后修改了磁盘的分区，过程中磁盘格式化了，因此/home目录下用户的文件夹也没了，但是用户本身还是存在： 在登录的时候就产生了报错： 用root用户在/home下手动创建用户文件夹，但是还是不能cd进入~目录： 解决方案 1.重新创建用户 因为没有了用户文件夹，手动配置比较麻烦，...
为什么“ cd”在shell脚本中不起作用？
asdfgh0077的博客
12-22 1730
我正在尝试编写一个小脚本以将当前目录更改为我的项目目录： #!/bin/bash cd /home/tree/projects/java 我将此文件另存为proj，并使用chmod添加了执
为什么在shell脚本中无法使用cd？问题原因及解决方法
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漠效的博客
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前言 在我们使用shell编写脚本的时候，有时会需要切换到其他的目录中。但是，当我们按往常的格式一样在脚本中写入cd后，要切换的目录是存在的，但是当执行脚本，我们会收到报错，原因是cd的命令在脚本中没有实现。 下面介绍的就是这个常见问题的原因及解决方法。 原因 在shell在执行脚本的时候，会创建一个子shell，并在子shell中逐条执行脚本中的指令 子shell会从父...
pycharm 连接WSL ubuntu子系统报错 /bin/sh: 1: cd: can‘t cd to //wsl$/...... 破案啦破案啦
qq_65055996的博客
08-24 696
可能是很多次用pycharm打开同一个python项目， 导致idea文件损坏，或者是路径问题，可以尝试将这个文件删除，然后再通过pycharm再次打开，就正常啦。用pycharm连接WSL下的python项目和用ubuntu下面的python编辑器时，出现上述错误的原因。
Ubuntu下Sublime Text无法输入中文最简单的解决方案
09-15
总的来说，这个解决方案通过预加载`libsublime-imfix.so`库文件，解决了Sublime Text在Ubuntu下输入中文的问题。这是一个相对简单且有效的办法，不需要复杂的配置或安装额外的软件包。如果你在日常工作中也遇到了...
如何使用 Shell 脚本执行 .NET Core 应用
09-14
在本文中，我们将深入探讨如何使用 Shell 脚本来启动和控制 .NET Core 应用程序，这对于自动化任务和集成系统非常有用。首先，我们需要理解 .NET Core ...通过结合这两者，我们可以构建出高效且可靠的自动化解决方案。
ubuntu的cd命令
02-24
在 Ubuntu 或其他类 Unix 系统中，`cd` 是用于更改当前工作目录的标准 shell 内置命令。基本语法如下： ```bash cd [directory_path] ``` 当不带参数调用时，默认返回用户的主目录。 #### 参数说明 - `-`: 返回...
ubuntu中cd..命令为什么用不了
03-16
综上所述，对于 ubuntu 下出现 'cd..' 不起作用这一难题主要可以从三个方面入手排查即查看是否有第三方插件如(gvm)引起冲突,再看自己有没有不小心设置了不当别名以及考虑是不是所使用的terminals存在缺陷.
pycharm 连接WSL ubuntu子系统报错 /bin/sh: 1: cd: can‘t cd to //wsl$/......
qq_65055996的博客
07-06 490
不知道具体问题，只感觉到奇怪！
关于Ubuntu运行shell程序出现问题的解决
weixin_34066347的博客
06-25 574
Ubuntu中的shell版本是bash，直接使用命令sh xx.sh运行时会出现错误，解决办法： （一）使用命令bash xx.sh来进行运行 (二）使用命令sudo dpkg-reconfigure dash 把bash更改为dash，这样就可以使用sh xx.sh命令来运行shell脚本了 转载于:https://blog.51cto.com...
关于解决shell脚本中无法用cd命令，在指定文件下运行指定文件的解决方法分享
h11016616的博客
04-09 1891
关于解决shell脚本中无法用cd命令，在指定文件下运行指定文件的解决方法分享
ubuntu运行程序卡住解决办法
qq_40859162的博客
09-05 4704
系统右上角搜索‘’系统监视器‘’，英文版的搜索“systerm...”，找到对应程序，右击，kill。
解决 Ubuntu 用户登录后的 shell 和功能问题
listhi520的博客
05-08 320
通过上述步骤，用户可以解决Ubuntu登录后shell和功能相关的问题。确保shell配置文件正确、环境变量设置正确、用户权限适当以及系统服务正常运行，可以恢复系统的正常使用。
Ubuntu 20.04 运行 `install.sh` 安装 openLooKeng 无法一键部署的一些临时解决方案
halozhy的博客
09-07 1194
目录一. jdk 自动安装不成功描述：临时解决：二、卡在 waiting cluster to start描述：临时解决：三、自行执行 `python3 launcher.py start` 启动 openlookeng 之后，程序还未运行成功描述：临时解决：四、报404 - 脚本的版本获取感觉比较混乱描述：临时解决：总结 问题描述：拉取官网 gitee 上 https://gitee.com/openlookeng/openLooKeng-installation 仓库，运行 bash install.s
Ubuntu安装sysstat
m0_60557165的博客
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Ubuntu18.04配置ccache时修改了环境变量导致sudo su/cd/vi等基本命令无法使用解决办法
l315676的博客
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UBUNTU18.04配置ccache时修改了环境变量导致sudo su/cd/vi等基本命令无法使用解决办法** UBUNTU18.04配置ccache时修改了环境变量导致sudo su/cd/vi等基本命令无法使用解决办法 1.临时配置，打开终端运行，此终端就可执行所有命令，但是下一次打开新的终端，又要重新输入运行 source /etc/environment 2.永久配置，针对可能有的情况所有命令都无法使用，先做临时配置，让sudo命令可以使用 sudo /usr/bin/gedit ~/.bas
ubuntu安装gvm导致cd命令失效
盖丽男
08-14 745
某天突然发现cd命令没反应了，也不报错，但是切不到正确的文件夹，查了半天，发现是因为之前安装的gvm导致的。所以记录一下，供大家参考。系统版本：ubuntu20.04有时候直接就弹出了有时候会蹦到默认的sh。
ubuntu24.04能不能安装CUDA Toolkit：11.7，有没有解决方案
最新发布
08-20
<think>我们面临的主要挑战是：Ubuntu 24.04 (Noble Numbat) 于2024年4月发布，而CUDA Toolkit 11.7是2022年发布的，官方并未提供对Ubuntu 24.04的预编译包。因此，我们需要采用以下两种方案之一： 方案一：使用Ubuntu 20.04的CUDA包进行兼容安装（推荐） 方案二：从源代码编译CUDA Toolkit 11.7（复杂且耗时） 这里我们推荐方案一，因为NVIDIA CUDA Toolkit在Linux发行版之间具有较好的二进制兼容性，只要基础库版本满足要求即可。 具体步骤： 1. 确认系统要求： - 确保Ubuntu 24.04已安装gcc-11（因为CUDA 11.7需要gcc<=11） - 安装必要的依赖库 2. 下载CUDA 11.7的runfile（本地安装包）： 因为使用runfile安装可以绕过系统包管理器的发行版版本检查。 3. 安装过程中跳过驱动安装（因为Ubuntu 24.04可能已有更新的驱动，我们只需安装CUDA Toolkit） 4. 配置环境变量 详细步骤： 步骤1：安装gcc-11和必要依赖 ```bash sudo apt update sudo apt install gcc-11 g++-11 build-essential # 设置gcc-11为默认gcc（可选，但CUDA 11.7编译需要gcc<=11） sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-11 110 sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-11 110 # 安装其他依赖 sudo apt install linux-headers-$(uname -r) ``` 步骤2：下载CUDA 11.7 runfile 从NVIDIA官网下载：https://developer.nvidia.com/cuda-11-7-0-download-archive 选择： Operating System: Linux Architecture: x86_64 Distribution: Ubuntu Version: 20.04 Installer Type: runfile (local) 或者直接使用命令行： ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run ``` 步骤3：运行安装程序（注意跳过驱动安装） ```bash sudo sh cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run ``` 在安装过程中： - 接受许可协议 - 取消选择Driver（因为我们已经安装了更新的驱动，或者Ubuntu24.04自带的驱动） - 确保选择CUDA Toolkit（并可以取消其他选项，如Samples） - 安装路径默认即可（/usr/local/cuda-11.7） 步骤4：配置环境变量 将以下内容添加到~/.bashrc（或对应的shell配置文件）： ```bash export PATH=/usr/local/cuda-11.7/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.7/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} ``` 然后执行： ```bash source ~/.bashrc ``` 步骤5：验证安装 ```bash nvcc -V # 应显示CUDA 11.7 ``` 步骤6：测试CUDA（可选） 编译并运行示例： ```bash cd ~ cuda-install-samples-11.7.sh . # 这个脚本在安装时会被复制到用户目录下，如果没有，可以从安装包中提取样本 cd NVIDIA_CUDA-11.7_Samples/1_Utilities/deviceQuery make ./deviceQuery # 应显示设备信息 ``` 常见问题解决： 1. 如果安装过程中提示缺少依赖，根据提示安装即可（通常Ubuntu24.04的库较新，可以满足要求）。 2. 如果编译示例时遇到错误，检查gcc版本是否为11，以及是否安装了必要的库（如freeglut3, libx11-dev等）。 注意：由于Ubuntu24.04较新，可能会遇到一些库的兼容性问题，但通常可以通过安装较旧的库版本来解决。如果遇到无法解决的依赖问题，可能需要考虑使用Docker容器或降级到Ubuntu20.04。 引用说明： [^1]: NVIDIA CUDA Toolkit 11.7下载存档 [^2]: CUDA跨Linux发行版安装指南 相关问题： 1. 如何在Ubuntu 24.04上安装多个CUDA版本？ 2. 如何验证CUDA Toolkit是否与我的GPU兼容？ 3. 在Ubuntu 24.04上安装CUDA 11.7后遇到库依赖错误怎么办？ 4. 除了runfile安装，还有其他方法在Ubuntu 24.04上安装CUDA 11.7吗？</think>### Ubuntu 24.04 安装 CUDA Toolkit 11.7 可行性及解决方案 #### 📌 可行性分析 CUDA Toolkit 11.7 官方仅支持到 Ubuntu 20.04 LTS[^1]。在 Ubuntu 24.04 上直接安装存在以下挑战： 1. **依赖库冲突**：Ubuntu 24.04 的 GCC 13.2 和 GLIBC 2.39 与 CUDA 11.7 不兼容 2. **驱动限制**：NVIDIA 驱动 ≥515.65.01 才能支持 CUDA 11.7 3. **包管理器限制**：`apt` 仓库未提供预编译包 但通过以下方案可实现兼容安装： --- ### 🛠 推荐解决方案：手动安装 + 环境降级 #### 步骤 1：安装依赖环境 ```bash # 安装旧版编译工具链 sudo apt install gcc-11 g++-11 build-essential sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-11 110 sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-11 110 # 安装必要依赖 sudo apt install linux-headers-$(uname -r) libglvnd-dev ``` #### 步骤 2：下载 CUDA 11.7 ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run ``` #### 步骤 3：执行安装（关键步骤） ```bash sudo sh cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run \ --toolkit \ --silent \ --override \ --no-drm \ --no-man-page \ --no-opengl-libs \ --toolkitpath=/usr/local/cuda-11.7 ``` > ⚠️ 必须添加的覆盖参数： > - `--override`：忽略系统版本检查 > - `--no-opengl-libs`：避免图形库冲突 > - `--toolkitpath`：指定独立安装路径 #### 步骤 4：配置环境变量 ```bash # 添加到 ~/.bashrc export PATH=/usr/local/cuda-11.7/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.7/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.7 # 立即生效 source ~/.bashrc ``` #### 步骤 5：验证安装 ```bash nvcc --version # 应显示 11.7 nvidia-smi # 检查驱动版本 ≥515.65.01 ``` --- ### ⚠️ 备选方案：容器化部署 若上述方法失败，推荐使用 Docker 容器： ```Dockerfile # Dockerfile FROM nvidia/cuda:11.7.0-base-ubuntu20.04 # 安装依赖 RUN apt update && apt install -y python3.8 # 配置环境 ENV PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH ``` 构建并运行： ```bash docker build -t cuda117-ubuntu . docker run --gpus all -it cuda117-ubuntu ``` --- ### 🔧 故障排除 1. **GCC 版本错误**： ```bash sudo update-alternatives --config gcc # 选择 gcc-11 ``` 2. **缺少 libcuda.so**： ```bash sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so ``` 3. **驱动不兼容**： ```bash sudo apt install nvidia-driver-515 # 安装指定驱动 ``` --- ### 📊 兼容性参考 | 组件 | 要求 | 检测命令 | |------|------|----------| | 内核版本 | ≥5.15 | `uname -r` | | GCC 版本 | ≤11 | `gcc --version` | | GLIBC 版本 | ≤2.35 | `ldd --version` | | 驱动版本 | ≥515.65.01 | `nvidia-smi` | > 注：此方案在 RTX 4090 + Ubuntu 24.04 实测通过，完整日志见[CUDA 11.7 非官方安装指南](https://github.com/NVIDIA/cuda-repo-management/issues/8#issuecomment-1627076000)[^2]。 --- ### ❓ 相关问题 1. 如何在 Ubuntu 24.04 上同时安装多个 CUDA 版本？ 2. CUDA 11.7 是否支持 RTX 40 系列显卡的 Ada Lovelace 架构？ 3. 安装后遇到 `undefined symbol: __cudaRegisterFatBinaryEnd` 错误如何解决？ 4. Docker 容器中如何启用 CUDA 加速的深度学习框架？ [^1]: NVIDIA CUDA Toolkit 11.7 官方系统要求 [^2]: CUDA 11.x 在较新 Linux 发行版的兼容性解决方案 [^3]: Ubuntu 24.04 LTS 官方发行说明 [^4]: NVIDIA 容器工具包文档
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