高性能RocketMQ4.X学习笔记

本文讲解了Java消息服务(JMS),它是Java平台中面向消息中间件的接口,类似于JDBC。还介绍了JMS的使用场景,如解耦、异步、削峰等。此外,对比了Apache ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等主流消息队列的优缺点及适用场景。

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简介:讲解什么是JMS,消息队列的使用场景

  • 什么是JMS: Java消息服务(Java Message Service),Java平台中关于面向消息中间件的接口

  • JMS是一种与厂商无关的 API,用来访问消息收发系统消息,它类似于JDBC(Java Database Connectivity)。这里,JDBC 是可以用来访问许多不同关系数据库的 API

  • 使用场景:

    • 核心应用

      • 解耦:订单系统-》物流系统
      • 异步:用户注册-》发送邮件,初始化信息
      • 削峰:秒杀、日志处理
    • 跨平台 、多语言

    • 分布式事务、最终一致性

    • RPC调用上下游对接,数据源变动->通知下属

  • 简介:对比当下主流的消息队列和选择问题

  • Apache ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ、RocketMQ

    • ActiveMQ:http://activemq.apache.org/

      • Apache出品,历史悠久,支持多种语言的客户端和协议,支持多种语言Java, .NET, C++ 等,基于JMS Provider的实现

      缺点:吞吐量不高,多队列的时候性能下降,存在消息丢失的情况,比较少大规模使用

    • Kafka:http://kafka.apache.org/

      • 是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理大规模的网站中的所有动作流数据(网页浏览,搜索和其他用户的行动),副本集机制,实现数据冗余,保障数据尽量不丢失;支持多个生产者和消费者

      缺点:不支持批量和广播消息,运维难度大,文档比较少, 需要掌握Scala

    • RabbitMQ:http://www.rabbitmq.com/

      • 是一个开源的AMQP实现,服务器端用Erlang语言编写,支持多种客户端,如:Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不错

      缺点:使用Erlang开发,阅读和修改源码难度大

    • RocketMQ:http://rocketmq.apache.org/

      • 阿里开源的一款的消息中间件, 纯Java开发,具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点, 性能强劲(零拷贝技术),支持海量堆积, 支持指定次数和时间间隔的失败消息重发,支持consumer端tag过滤、延迟消息等,在阿里内部进行大规模使用,适合在电商,互联网金融等领域使用
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