一道关于fork()的面试题

昨天师兄一个朋友找外企工作,帮他做编程题,其中一道比较有意思,如下

问输出什么?为什么?

#include <unistd.h>
#include <stdio.h>

int main()
{
	fork(); //1行
	fork() && fork() || fork(); //2行
	printf("*");
	return 0;
}

这道题感觉很有意思,算是知识的综合。考虑清楚了,却挺简单

1. fork()的理解

   fork()是一个进程创建函数,一个进程调用fork()函数后,系统先给新的进程分配资源,例如存储数据和代码的空间。然后把原来的进程的所有值都复制到新的新进程中,只有少数值与原来的进程的值不同。相当于克隆了一个自己。

   最有特点的是;fork仅仅被调用一次,却能够返回两次,它可能有三种不同的返回值:
    1)在父进程中,fork返回新创建子进程的进程ID(大于0);
    2)在子进程中,fork返回0;
    3)如果出现错误,fork返回一个负值;
2. 逻辑运算符的理解

    只看这个fork() && fork() || fork();会比较蛋疼,换一下,int a,b,c;  a,b,c为三个int类型的值,那么a && b || c运算规律如下:

    1)、a为假,那就不判断b,接着判断c
    2)、a为真,这又要分为两种情况:
             2.1、b为真,这就不需要判断c,  a && b || c表达式的值已经知道了
             2.2、b为假,那还得判断c

    换成fork() && fork() || fork()也一样,只不过是用返回的子进程ID和返回的0判断
 3. 分析如下:(编号见上述代码)

    先不考虑第一行,先看第二行fork() && fork() || fork(),如下图

   

所以fork() && fork() || fork() 这行一共创建了4个进程

4. 结果

  第一行fork(),创建了一个进程,所以该程序一共创建1 + 4*2 =  9个新进程

  输出10个*, 9个新进程输出+最开始的进程输出

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值