django celery period 周期 例子

最新推荐文章于 2025-12-05 16:12:14 发布
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#django #python #后端

本文介绍了如何使用Django结合Celery的django-celery-beat模块创建周期性任务。系统运行依赖web服务、CeleryWorker和CeleryBeat，其中Beat监视数据库中的任务，Worker执行由Beat传递的任务，执行结果存储在resultbackend（通常是数据库）中。

django celery period 周期 例子

Django 借助 Celery 实现计划任务排期及调度系统（django-celery-beat） good
https://www.jianshu.com/p/f22346379dbe

https://django-celery-results.readthedocs.io/en/latest/
https://django-celery-beat.readthedocs.io/en/latest/

五、运行测试
为了使系统正常运行，需要同时开启三个服务：

web 服务：python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
Celery Worker：celery -A schedule_task worker -l info
Celery Beat：celery -A schedule_task beat -l info
服务成功运行后，输出信息如下

Celery Beat 持续监测数据库中存储的计划任务信息，将满足触发条件的任务传递给 Celery Worker 执行：

Celery Worker 负责执行由 Beat 传过来的任务，输出执行结果并将结果保存至 result backend（即数据库）：

django+celery + rabbitmq + redis +flower+supervisor可视化分布式异步多任务
qq_36811322的博客
04-15 1002
理论加实战 实战 centos7下python3.6 pip3 install supervisor,Celery supervisor是后台执行 为了shell终端输入celery就可以用必须执行下面命令，要先找到celery安装在哪里 pip安装的一定在python安装目录的bin下面 装好后 ln-s /usr/local/python3/bin/celery /usr/bin/...
Django + Celery 实现周期任务
zhenxuhit的专栏
03-16 2879
1：Celery简介 1.1 异步任务，假设用户发起一个request，并等待request返回。但是在request 经过django一层层处理到达我们的view时，view要进行一次比较耗时的操作，比如分析日志文件或者发起一个http请求。这些操作耗时无法确定，这样我们的API接口的响应时间就无法预知了。为了给用户以良好的体验，我们应该把这种耗时的任务放在后台处理。 1.2
Django之Celery介绍
qq_492448446的博客
09-13 7526
​ 一．celery一些概念，配置，使用1.1概述 我们在做网站后端程序开发时，会碰到这样的需求：用户需要在我们的网站填写注册信息，我们发给用户一封注册激活邮件到用户邮箱，如果由于各种原因，这封邮件发送所需时间较长，那么客户端将会等待很久，造成不好的用户体验. 那么怎么解决这样的问题呢? 我们将耗时任务放到后台异步执行。不会影响用户其他操作。除了注册功能，例如上传，图形处理等等耗时的任务，都可以按照这种思路来解决。 如何实现异步执行任务呢？我们可使用celery. celery除了刚才所涉及到的.
django+celery的使用详细说明
就叫一片白纸的博客
08-05 1288
django+celery的使用介绍 celery是一个异步任务队列/基于分布式消息传递的作业队列，它可以支持很多任务类型，例如普通任务，周期性任务，定时任务等。有兴趣的读者可以参阅官方文档http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html，本文档只介绍常用的几类。ps: celery的相关配置，请参考“APP开发框架”中的settings部分...
django-celery-beat搭建定时任务
HHKJ 的博客
03-19 3190
pip install django-celery-beat # 插件用来动态配置定时任务,一般会配合 django_celery_results 一起使用，所以一起安装 django_celery_resultspip install eventlet # windows下运行celery 4以后版本，还需额外安装eventlet库。
Django 2.1.7 Celery 4.3.0 Periodic Tasks 周期性任务调度
DevOps海洋的渔夫@专栏
08-04 807
原文链接：Django 2.1.7 Celery 4.3.0 Periodic Tasks 周期性任务调度 相关篇章： Django 2.1.7 Celery 4.3.0 示例，解决Task handler raised error: ValueError('not enough values to unp... Django 2.1.7 集成Celery 4.3.0 从介绍到入...
django-celery使用
weixin_30894583的博客
07-30 224
1.新进一个django项目 - proj/ - proj/__init__.py - proj/settings.py - proj/urls.py - manage.py 2.在该项目创建一个proj / proj / celery.py模块来定义Celery实例 from __future__ import absolute_import impo...
celery概述
岳来的博客
09-18 943
celery概述
python celery定时任务_Celery(四)定时任务
weixin_39623713的博客
12-11 654
要定时或者周期性的执行任务，可以使用linux的crontab。Celery也提供了类似的Periodic Tasks功能。Celery beatCelery使用celery beat作为任务调度器，周期性的启动任务。需要执行的任务默认是在beat_schedule配置选项中设置的。使用django-celery-beat时，也可以使用数据库存储。需要保证同一时间只有一个任务调度器在运行，否则会重...
redis + celery
m0_46900715的博客
11-16 948
首先，部署Redis数据库：数据库:Redis数据库_asddASD323432的博客-优快云博客https://www.cnblogs.com/clark1990/p/17174251.htmlPeriodic Tasks — Celery 5.3.5 documentationPython定时任务库Celery——分布式任务队列_python 使用分布式消息系统celery实现定时任务 自动执行python 脚本_XerCis的博客-优快云博客Python-Celery定时任务、延时任务、周期任务、
django 实现celery动态设置周期任务执行时间
09-18
在本文中，我们将探讨如何在Django中使用Celery动态设置周期任务的执行时间，这对于自动化运维工具的开发尤其重要。Django是一个流行的Python Web框架，而Celery则是一个分布式任务队列，常用于处理异步任务和定时...
详解django+django-celery+celery的整合实战
09-19
为了更好地理解 Django 与 Celery 的整合方式，本文将以一个具体的例子来进行讲解。 1. **环境准备** - 操作系统：CentOS 6.5 - Django 版本：1.9 - Python 版本：2.7.11 - Celery 版本：3.1.20 - Django-...
django celery celery beat项目
06-16
**标题解析：** "django celery celery beat项目" 这个标题揭示了我们正在讨论一个基于Django框架构建的项目，该项目集成了Celery和Celery Beat。Celery是一个分布式任务队列，它允许我们将异步任务分解为可并行执行...
Django Rest Framework (DRF) 核心知识体系梳理与深度讲解
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d20062056的博客
12-05 1234
自定义查询集（如过滤当前用户数据、动态条件过滤）；：动态切换序列化器（如列表用简易序列化器，详情用完整序列化器）；：自定义数据保存/删除逻辑；action装饰器：自定义非标准动作（如批量删除、导出Excel）：from rest_framework.decorators import action# 自定义动作：GET /books/export_excel/
python+django/flask+vue的高考志愿咨询系统
Q_Q511008285的博客
12-04 323
在教育改革深化与升学竞争加剧的双重背景下，高考志愿填报已从“分数匹配”升级为“精准规划”的系统工程，开发专业咨询平台成为破解行业痛点的迫切需求。 在此背景下，开发集权威信息、智能匹配、个性化规划于一体的咨询平台，既是缓解升学焦虑的民生需要，也是推动教育资源优化配置的必然选择。
python+django/flask的在线预约导游系统
2501_91488339的博客
12-04 331
人类现已迈入二十一世纪，科学技术日新月异，经济、资讯等各方面都有了非常大的进步，尤其是资讯与网络技术的飞速发展，对政治、经济、军事、文化等各方面都有了极大的影响。
【植物识别系统】Python+TensorFlow+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
子午的博客
12-04 640
植物识别系统，基于TensorFlow搭建Resnet50卷积神经网络算法，通过对6种常见的植物树叶图片数据集（广玉兰、杜鹃、梧桐、樟叶、芭蕉、银杏）进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型，然后搭建Web可视化操作平台。技术栈项目前端使用Html、CSS、BootStrap搭建界面。后端基于Django处理逻辑请求基于Ajax实现前后端数据通信选题背景与意义本项目选题背景聚焦于传统植物识别对专业知识的较高依赖及效率瓶颈问题。
django迁移表结构和数据
凡梦千华的博客
12-05 302
注意：dajngo model的部分属性并不会直接作用在表结构上，例如：isdel字段的default=0，虽然表结构中并没有 DEFAULT 0，但是在使用dajngo ORM时，会自动为user.isdel赋默认值。当model层中出现变更时，可以再次执行makemigrations和migrate命令生成迁移文件并将变更应用到数据库中。# 根据demo模块中的所有model生成迁移文件，文件位置在demo/migrations/PyCharm打开终端，执行命令。参考本人另一篇文章前四步。
基于Django房屋租赁系统
梅花14的博客
11-29 879
摘要：本文介绍了一个基于Django框架开发的房屋租赁系统，采用Python 3.10+Django 4.2+Bootstrap 5.2技术栈，包含房源管理、论坛、评论、文章发布和用户管理等模块。系统创新性地设计了通用评论组件，支持多模型复用；采用模块化架构，实现房源与论坛的有机结合；具备多图片上传、分页优化等功能。前端使用响应式设计，提供良好的用户体验。系统功能完善，包含房源发布、收藏、租赁申请、资讯展示等核心功能，并配有完善的后台管理系统。该系统结构清晰，扩展性强，可作为毕业设计或课程设计的参考案例。
django celery 周期任务
05-13
### 如何在 Django 中使用 Celery 设置周期任务 #### 1. 安装依赖库 为了实现 Django 和 Celery 的集成以及支持周期任务功能，需要安装以下 Python 库： - `celery`: 提供核心的任务队列功能。 - `django-celery-beat`: 支持通过数据库管理周期任务。 可以通过 pip 安装这些库： ```bash pip install celery django-celery-beat ``` --- #### 2. 创建 Celery 配置文件 在项目的根目录下（通常是 settings.py 所在的目录），创建一个新的文件名为 `celery.py`。该文件用于初始化 Celery 对象并加载必要的配置[^1]： ```python import os from celery import Celery os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'your_project_name.settings') app = Celery('your_project_name') app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY') app.autodiscover_tasks() ``` > **注意**: 将 `your_project_name` 替换为实际的 Django 项目名称。 --- #### 3. 修改 `__init__.py` 为了让 Django 启动时自动加载 Celery 配置，在同一目录下的 `__init__.py` 文件中添加如下代码[^1]: ```python from .celery import app as celery_app __all__ = ('celery_app',) ``` 这一步确保了当 Django 加载应用时会一并加载 Celery 配置。 --- #### 4. 更新 `settings.py` 在 Django 的 `settings.py` 文件中，添加或修改以下配置项以支持 Celery 及其周期任务功能[^2][^3]: ```python # Celery Broker URL (推荐使用 Redis 或 RabbitMQ) CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0' # 结果存储后端 (可选) CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0' # 数据库调度器 (启用 djcelery.schedulers.DatabaseScheduler) CELERY_BEAT_SCHEDULER = 'django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler' ``` 如果未安装 Redis，则可以替换为其他消息中间件（如 RabbitMQ）。同时，确保 Redis 已经运行在本地主机上。 --- #### 5. 初始化数据库表结构 由于启用了 `django-celery-beat` 插件，因此需要迁移数据库以生成相关的表结构: ```bash python manage.py migrate ``` 此时会在数据库中看到由 `django-celery-beat` 自动生成的一系列表格，例如 `django_celery_beat_periodictask` 等。 --- #### 6. 添加周期任务 有多种方式定义周期任务，以下是两种常见方法： ##### 方法一：使用 `@periodic_task` 装饰器 可以在任意模块中定义一个简单的周期任务函数，并用 `@periodic_task` 装饰它[^4]： ```python from celery import shared_task from celery.schedules import crontab from your_app.tasks import periodic_task @shared_task def my_periodic_task(): print("This task runs every minute.") my_periodic_task.apply_async(countdown=60) # 每分钟触发一次 ``` 或者更复杂的 Crontab 表达式也可以被接受： ```python @periodic_task(run_every=crontab(hour=8, minute=0)) def daily_report(): """ 每天早上 8 点发送报告邮件 """ send_email_to_admins() ``` ##### 方法二：通过 Admin 页面手动配置 另一种灵活的方式是在后台管理系统中动态添加周期任务。访问 `/admin/django_celery_beat/periodictask/add/` 并填写相应的字段来设定新任务的时间间隔、参数等内容。 --- #### 7. 启动 Celery Worker 和 Beat 完成上述步骤之后，分别启动 Celery worker 和 beat 来处理任务队列和计划任务: ```bash # 启动 Celery Worker celery -A your_project_name worker --loglevel=info # 启动 Celery Beat Scheduler celery -A your_project_name beat --loglevel=info ``` 两个进程应保持独立运行状态以便更好地监控各自的工作情况。 --- ### 总结 综上所述，借助于 `django-celery-beat` 插件能够轻松实现在 Django 应用中的复杂定时作业安排机制。只需按照前述指南逐步操作即可快速部署一套完整的解决方案[^1]^. ---
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