大批量测试数据生成方法收集

大批量测试数据生成方法收集

Navicat Premium 16

Navicat Premium 16 为多个相关表创建测试数据来演练。
实战演练 | 用 Navicat 16 创建测试数据库
https://zhuanlan.zhihu.com/p/517360757
实战演练 | 在 Navicat 16 中生成测试数据

测试数据生成工具datafaker — good

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超好用的数据生成工具丨Datafaker 在手，数据我有

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PyDataFaker是一个python包，用于创建具有表之间关系的伪数据。创建假数据对于许多不同的应用程序都很有用，例如创建产品演示或测试软件。在

Python已经有一个很好的包来创建假数据Fakerhttps://faker.readthedocs.io/en/master/。Faker非常适合创建单个的假数据单元，但是创建更复杂的、实际上相互关联的假数据可能会很耗时。在

假设您正在开发一个新的企业资源规划（ERP）软件来挑战SAP。您可能需要创建一些假数据来测试应用程序。您将需要发票表、供应商列表、采购订单表等。PyDataFaker允许您快速创建这些表并在它们之间生成关系！在

PyDataFaker目前正在开发中。此时可以创建以下实体：

Business：使用常见的类似ERP的表创建一个假业务
^{str>创建一个假学校

大量测试数据填充数据库

https://blog.youkuaiyun.com/oljisfcy/article/details/125041620

TestDataBuilder
TestDataBuilder是一个采用Java编写的，完全开源，免费的测试数据生成工具，图形化界面。

Readme：http://testdatabuilder.sourceforge.net/

但是先别急，这个软件有点老，最后一次更新在2013-04-11，看它的驱动：mysql版本在5.1.6，SqlServer仅支持2000~2005，相比学校的SQL Server 2008还要老。

如果愿意维护，倒是应该挺好用的。来让我们看下一个。

datafaker
datafaker是一个大批量测试数据和流测试数据生成工具，兼容python2.7和python3.4+，命令行模式。

github：https://github.com/gangly/datafaker/blob/master/doc/zh_CN/README.md

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Python：随机生成测试数据的模块——faker的基本使用
faker所有常用函数整理，测试工程师自动生成测试数据生成