openssh移植 for pycharm 远程调试 sftp

已于 2022-09-05 10:20:23 修改
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分类专栏： ubuntu 文章标签： pycharm ide python
于 2022-09-02 16:39:01 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wowocpp/article/details/126666262
本文介绍了如何在IMX8MQ开发板上移植OpenSSH，以便在PyCharm中进行远程调试，并通过SFTP连接。内容涵盖了移植过程、OpenSSL源码配置和Armlinux平台的实战步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

从SFTP到代码移植Liunx 环境
理想的博客
07-08 960
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django项目部署到远程centos7服务器上全套
favoritecode的博客
11-21 1388
pycharm开发的django项目部署到远程centos7服务器上全套
pycharm连接远程服务器--openSSH
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sftp ubuntu openssh server_移植openssh
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11-12 143
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【Pycharm】pycharm通过ssh连接远程服务器
DJJ5210的博客
11-07 1298
由于想要使用pycharm连接Window子系统进行开发，找了很多教程都不够详细，花了点儿时间，最后配置成功。
pycharm通过ssh连接已在运行中的docker容器进行运行和调试代码
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04-19 517
可以先了解一下docker：https://blog.youkuaiyun.com/pythias_/article/details/82113204 https://www.cnblogs.com/lsgxeva/p/8746644.html https://juejin.cn/post/6844903664281190407 https://www.cnblogs.com/blog-rui/p/11244023.html 前奏： 安装docker，启动docker 一、从本地文件载入镜像： docker load
深度学习环境准备之docker常用操作详解和pycharm/tensorboard远程使用方法
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05-02 2379
作为深度学习算法工程师，除了要跟论文、公式、数据、代码打交道，还有更基础、有时候也是最头疼的就是环境，环境操作的熟练程度对工作效率有重要影响。经过无数次的挖坑踩坑，有必要把常用的环境操作进行总结梳理。 为了支持多个不同的工程，只有一个环境一般是不够的，使用过的多环境工具有anaconda虚拟环境、pipenv、docker等，但在大规模工程实践中，docker在多系统移植、多平台支持和多用户复用和隔离等方面有着非常大的优势，所以应用更加广泛。本文主要介绍docker的基本操作，以及搭建好docker环境后
pycharm集成 -------PyCharm 和 Ubuntu 联通、windows 上的 PyCharm 使用 Ubuntu 上的虚拟环境里面的解释器
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windows下移植的linux cp rm scp sftp sh ssh ls md5sum mkdir mv 命令
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用过Linux的用户对cp rm scp sftp sh ssh ls md5sum mkdir mv 命令很熟悉，但windows下却没有这个命令，把它拷贝到windows\system32目录下，就可以通过命令行来调用了。
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SFTP（SFTP）
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ARM开发板上成功移植SSH服务器
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此资源为介绍在在运行linux的ARM开发板上移植SSH，三个源码安装包zlib openssl，openssh已提供，和SSH移植文档介绍 以及strace系统调试工具
嵌入式linux下ftp服务移植
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06-03 3593
嵌入式linux下ftp服务移植前言使用ftp可以将文件快速的上传到ftp服务器或者下载文件，很方便的在PC端与ARM板之间进行文件传输一、准备软件包二、交叉编译三、修改配置创建用户并测试 前言 使用ftp可以将文件快速的上传到ftp服务器或者下载文件，很方便的在PC端与ARM板之间进行文件传输 一、准备软件包 我这里使用的是 vsftpd-2.1.2.tar.gz, 解压 （tar ...
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一只猿 还是一只鱼
03-23 1081
参考上面链接，测试无问题。
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环境介绍 32G内存； CPU：Intel 至强E5 - 4650v3（12核24线程） 显卡：NVIDIA Titan Xp 系统：Ubuntu 16.04（实验室使用，没有太大需求，所以没有安装服务器版） 安装列表 顺序 安装项目 版本号 1 ubuntu系统 16.04 2 NVIDIA显卡驱动 384.130 3 CUDA 9.0 4 cudnn 7.5 ...
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