python3 bytes解析为数字 struct unpack

最新推荐文章于 2025-06-03 21:50:54 发布

wowocpp

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分类专栏： pyqt python

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本文介绍如何使用Python的struct库解析二进制数据，包括不同字节序和数字类型的处理方法。通过实例演示了如何将二进制流转换为UINT8、UINT16、UINT32和UINT64等数字类型。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

主要分为解析为 UINT8、UINT16、UINT32、UINT64等数字类型，即分别对应将每1、2、4、8个字节放一起解释为一个数字，这其中对于多于一个字节的情况又分大小端处理
推荐使用自带的struct库解析，方法比较通用
用法
strcut.unpack(fmt, byte) 返回值是一个list,从二进制流类型,变为int型
其中fmt为格式化字符串，分为两部分，开头控制大小端，后面通过字符控制数字类型，常用如下

fmt 含义
! 大端序，和>相同

大端序
< 小端序
B uint8类型
b int8类型
H uint16类型
h int16类型
I uint32类型
i int32类型
L uint64类型
l int64类型
s ascii码，s前带数字表示个数

更多详细fmt的用法可用help(strcut)
例子

import struct

m = b'\x01\x01\x02\x01\x02\x03\x04' #7个字节
a=struct.unpack('!BHI', m) 

for i in a:
    print(hex(i)) # 0x1 0x102 0x1020304

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python 字符串解析 struct.unpack_from(fmt, buffer, offset=0) ‘＜? B I‘

lxj362343的博客

04-20

983

是 Python 标准库struct模块中的一个函数，用于从字节序列中按照指定的格式解析数据。它与类似，但允许你从字节序列的特定偏移量（offset）开始解析，而不是从头开始。

Python 处理字节串：struct.pack和struct.unpack

Robin_Pi的博客

01-05

1万+

Python struct模块1. structstruct.packstruct.unpack2. 格式2.1 字节顺序，大小和对齐方式2.2 格式字符 1. struct struct是用来解决bytes和其他二进制数据类型的转换的模块，它使得流的操作变得非常简单，完美解决了Python没有字节数据类型的尴尬。主要功能： Python数据类型 ——> “字节串” “字节串” ——> Python数据类型 struct.pack struct的pack函数把任意数据类型变成bytes

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Python 关于bytes类方法对数字转换的误区, Json的重要性

weixin_30653023的博客

07-24

298

本文起源于一次犯错, 在发觉bytes()里面可以填数字, 转出来的也是bytes类型, 就心急把里面的东西decode出来. 结果为空.搞来搞去以为是命令不熟练事实上错在逻辑.a1 = bytes('11', encoding='utf-8') print(a1) b1 = a1.decode() print(b1) a2 = bytes(11) print(a2) b2 = a2.de...

Python使用struct处理二进制(pack和unpack用法)

最新发布

极客不孤独的博客

06-03

1578

Python的struct.unpack()函数用于解析二进制数据，通过格式字符串定义数据类型和字节顺序。格式字符串包含两部分：字节顺序字符（如<小端、>大端）和数据类型字符（如i表示整数、f表示浮点数）。使用示例包括解析整数、字符串和混合类型数据，需注意缓冲区长度匹配和字节顺序。常见错误有缓冲区不匹配和解析错误。该函数常用于处理二进制协议和文件格式。

python unpack 二进制_python读取C#写的二进制文件，byte类型unpack

weixin_34981046的博客

02-03

499

近期有一部分早期记录数据，C#写的二进制数据，在读取的过程中，short和unshort类型还是比较好转换的，但是碰到byte类型，对照struct的说明是x，设置读取格式时，这部分会空出来，读不出来。查看说明C#的byte类型在python是no value，用x读不出来。因为大概知道数据是整数类型的，于是用b(与B区别，是否有负值)，也是1个字节，和C#中的byte一样长度，可以正确显示出来数...

Python3的struct模块

万人迷_的博客

07-13

882

了解c语言的人，一定会知道struct结构体在c语言中的作用，它定义了一种结构，里面包含不同类型的数据(int,char,bool等等)，方便对某一结构对象进行处理。而在网络通信当中，大多传递的数据是以二进制流（binary data）存在的。当传递字符串时，不必担心太多的问题，而当传递诸如int、char之类的基本数据的时候，就需要有一种机制将某些特定的结构体类型打包成二进制流的字符串然后再网...

(Python3) struct

科学技术是第一生产力

04-17

1695

功能：字节数组与二进制数据的相互转换, 常用以下两个功能官方：https://docs.python.org/2/library/struct.html#struct.error 功能一：打包 struct.pack(fmt,v1,v2,....) 功能二：解包 struct.unpack(fmt, string) fmt由符号和字符组成 fmt符号符号描述 @ ...

python使用struct处理二进制数据(使用pack和unpack进行打包和解包)

mijichui2153的博客

09-20

1万+

前言：背景：很多时候我们需要用python处理二进制数据。例如，存储文件、进行socket操作等。这个时候就需要用到struct模块。 struct用途： (1)按照指定格式将Python数据转换为字符串(字节流)。如网络传输时不能直接传输int/long数据,此时要先将int/long转化为字节流,然后再发送; (2)按照指定格式将字节流转换为Python指定的数据类型; (3)处理二进制数据,如果用struct来处理文件的话,需要用’wb’,’rb’以二进制(字节流)写,读的方式来处理文件;(4

Python: struct.pack_into 和 struct.unpack_from 函数学习

yourenshuo的博客

06-07

9349

一、函数定义 struct.pack_into(fmt, buffer, offset, v1, v2, ...) Pack the values v1, v2, ... according to the format string fmt and write the packed bytes into the writable buffer buffer starting at ...

python struct.unpack和struct.pack详解

eliforsharon的博客

01-05

2万+

struct模块用于将外部压缩的格式字符串与Python类型值进行转换，用于外部文件，网络数据，或是python与c语言程序间的数据交换。而struct.unpack则是用于将外部压缩的格式字符串进行解压（一般是对struct.pack函数压缩的数据进行解压），同时返回结果为一个元组，且解压的数据大小必须满足格式指定的字节数。同样struct.pack则是将输入的值根据对应的格式进行压缩，并返回对应压缩后的二进制串。

python3 字节与数字、字符等互转的方法。int、struct库等方法

cxrlover的博客

02-17

3214

字节在存储的时候根据存储的格式不同，可能会有之分，如果是数字，还有有符号无符号的区分，所以在自己处理的时候可能会有一些麻烦。所以记录一下转换的方法，希望有同样遇到的人可以对其提供一些帮助。

python str byte编码_python str与bytes编码解码

weixin_34303763的博客

03-01

1332

编码和解码下面一张图搞懂编码、解码、编码表之间的关系。编码解码不难看出，它们是一种根据编码表进行翻译、映射的过程：编码：str --> bytes解码：bytes --> str实际上，字符串类型只有encode()方法，没有decode()方法，而bytes类型只有decode()方法而没有encode()方法。>>> set( dir(str) ) - set...

python bytes和bytearray、编码和解码

weixin_41479678的博客

09-28

704

python

【Python】Struct 库之 pack 和 unpack 详解

FuckerGod的博客

06-03

1万+

默认情况下，C 语言的类型以机器的本机格式和字节顺序表示，并在必要时通过填充字节来正确对齐(根据C编译器使用的规则)。选择这种行为是为了使打包结构体的字节与相应的 C 语言的结构体的内存布局完全对应。每个格式字符串由一个可选的前缀字符(描述数据的总体属性)和一个或多个格式字符(描述实际数据值和填充)组成。格式字符有以下含义：给定 C 和 Python 值的类型，它们之间的转换应该是显而易见的。这一段在官方的描述中很详细，同时也很长，这里我只放几个重要的地方，剩下的可以自行去。时，打包值的大小取决于平台。

浅析Python中的struct模块

weixin_33874713的博客

12-17

952

最近在学习python网络编程这一块，在写简单的socket通信代码时，遇到了struct这个模块的使用，当时不太清楚这到底有和作用，后来查阅了相关资料大概了解了，在这里做一下简单的总结。了解c语言的人，一定会知道struct结构体在c语言中的作用，它定义了一种结构，里面包含不同类型的数据(int,char,bool等等)，方便对某一结构对象进行处理。而在网络通信当中，大多传递...

字符串和byte相互转换，以及pack和unpack处理数据和二进制转化

程序猿的世界

03-01

1727

最原始的字符串转byte数组的方法 function string2bytes(string $str) :array { $bytes = []; $len = strlen($str); for($i = 0; $i < $len; $i++){ $bytes[] = ord($str[$i]); } return $bytes...

Python学习笔记之struct的unpack与pack一个类的使用示例（一）

xsophiax的专栏

04-29

800

今天介绍一个新类，这个类的使用将会简化Python的struct的打包以及解包操作code逻辑（unpack以及pack）；是zdataclass，目前出到V0.3； pip install zdataclass 库 from zdataclass.zdataclass import * from dataclasses import dataclass import dataclass...

python中struct模块的unpack

06-28

### 回答1： struct模块的unpack函数用于将二进制数据解包成Python对象。它的语法为：struct.unpack(format, buffer)。其中，format是解包时使用的格式字符串，buffer是要解包的二进制数据。解包后的结果是一个元组，其中每个元素对应一个解包后的值。 ### 回答2： Python中的struct模块是用于处理二进制数据的一个强大的模块，它提供了一种轻松快速地在Python程序中处理各种二进制数据格式的方法。在struct模块中，unpack()函数是一个十分重要的函数，它可以将二进制数据解析并转换为Python中的变量类型。 unpack()函数的语法如下： struct.unpack(format, buffer) 其中，format参数是一个字符串，表示待解析的二进制数据的格式，它是由一些字母和数字组成的。buffer参数则是一个字节数组或者字节串，表示需要解析的二进制数据。在format字符串中，不同的字母和数字表示不同的数据类型和大小。例如，字母“i”表示一个有符号的整数，数字“4”表示该整数占用的字节数。在使用unpack()函数时，需要根据待解析的二进制数据的格式指定相应的format字符串，然后将待解析的二进制数据作为buffer参数传入。unpack()函数将会返回一个元组，其中包含了按照format字符串解析后得到的各个值。这些值的类型和顺序与format字符串中的说明相对应。需要注意的是，如果待解析的二进制数据的实际格式与指定的format字符串不一致，那么unpack()函数将会抛出一个struct.error异常，因此，在使用unpack()函数时一定要确保指定的format字符串与实际的二进制数据格式相匹配。总之，使用Python中的struct模块的unpack()函数可以方便地将二进制数据解析为Python中的变量类型，从而方便地进行数据处理和操作。 ### 回答3： Python中的struct模块提供解析字节串（bytes）和打包成字节串的函数，是进行二进制数据处理的重要模块之一。其中，unpack函数可以将字节串解析成Python对象，用于读取和解析来自二进制文件、网络连接等的数据。 unpack函数的基本语法为： struct.unpack(format, buffer) 其中，format是解析字节串的格式码，buffer是需要解析的字节串。格式码（format）包括一个或多个类型字符，用来指定解析字节串的数据类型和顺序。常用的数据类型包括整型、浮点型、字符型、字节型等，例如： ‘i’表示整型； ‘f’表示单精度浮点型； ‘s’表示字符串（需指定长度）； ‘b’表示有符号字节型； ‘H’表示无符号短整型等。在解析字节串时，需要使用与打包时相同的格式码，按照顺序解析出各个数据成员，并将它们转换成对应的Python对象。例如，以下是一个解析包含一个整型和一个字符型的字节串的示例代码： import struct data = b'\x01A' i, c = struct.unpack('i1s', data) print(i, c) 解析结果为： 1 b'A' 在解析时，将‘i’和‘1s’格式码传递给unpack函数，程序按照解析顺序依次将字节串中的两个数据成员解析成Python对象，返回一个包含两个Python对象的元组。在本例中，字节串中第一个字节表示整型1，第二个字节表示字符‘A’，故输出结果为1和‘A’。需要注意的是，在解析字节串时，需要按照打包时指定的顺序和格式码进行解析，否则会导致数据解析错误。因此，在数据传输和存储时，需要使用相同的打包和解析格式码，保证数据的正确传输和解析。