用python量化交易 -- 笔记 2

本文探讨了量化交易中的核心策略,包括趋势跟踪与均值回复,并介绍了如何使用Python及Anaconda进行量化交易实践,涉及jupyternotebook的安装与使用。
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用python量化交易 – 笔记 2

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Anaconda
jupyter notebook f:/stock/book/abu-master_20200318

如果你的Anaconda可以运行,那么试着在cmd中运行 conda install ipython-notebook ,anaconda会把ipython notebook安装在你的电脑上,然后继续在cmd中运行 ipython notebook ,应该就可以了

趋势跟踪 与均值回复是 很多量化策略的理论基础.
趋势跟踪模型, 比如各种向上突破信号,分批跟随建仓.

价格将会围绕价值上下波动.
均值回复模型 属于统计套利的一种.
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