轻量级django 笔记 第二章 无状态的 WEB 应用

最新推荐文章于 2025-07-18 00:30:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-18 00:30:00 发布 · 175 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍如何使用轻量级Django框架搭建无状态的WEB应用，通过具体的步骤演示从克隆示例项目到运行服务器的全过程。包括使用git管理代码，切换到特定分支，并运行内置服务器进行测试。

轻量级django 笔记 第二章 无状态的 WEB 应用

git clone https://github.com/lightweightdjango/examples.git
git branch -a
git checkout remotes/origin/chapter-2

python placeholder.py runserver

http://127.0.0.1:8000/image/50x50/

轻量级Django 第二章代码
lipei_csdn的博客
11-25 267
原代码是基于Django1.8，这里改用Django2.1，值得注意的一点是，书中很多地方是用元组包含数据，而Django默认模板中是使用字典，因为用元组导致过TemplateDoesNotExist报错，就统一改成跟默认模板一样用字典。 placeholder.py文件内容 import os import sys import hashlib from django.conf impo...
轻量级Django学习（2）——无状态的Web应用
chida6125的博客
01-05 307
占位图片服务器 一个典型的占位图片服务器，接收一个指定图片大小的URL并生成该图片。所有创建 请求图片所需的信息的包含在URL，无需进行权限验证，是一个很好的无状态应用的例子。 HTTP本身是个无状态的协议，就是说，每一个到达服务器的请求都独立于之前的请求。如果需要特定的状态，则需要把它...
轻量级Django-第2章-无状态的Web应用
y471992509的博客
05-29 376
占位图片服务器接收一个带有指定图片大小（颜色，文本等）的Url并生成该图片。通过正则中的?P语法来捕获被命名的组，之后用[0-9]来匹配数字试验：>>> compile = re.compile('^image/(?P<width>[0-9]+)x(?P<height>[0-9]+)/$') >>> str = 'image/12x21/...
（二）无状态的web应用（单py的Django占位图片服务器）
didao8733的博客
11-15 172
本文为作者原创，转载请注明出处（http://www.cnblogs.com/mar-q/）by 负赑屃 　　阅读本文建议了解Django框架的基本工作流程，了解WSGI应用，如果对以上不是很清楚，建议结合《Lightweight Django》（中文为《轻量级Django》）进行阅读。本文结合该书实现了一个占位图片服务器，对深入理解Django框架使用流程，了解无状态web...
Django入门-6：视图-状态保持
琦彦
09-28 1470
状态保持 http协议是无状态的：每次请求都是一次新的请求，不会记得之前通信的状态客户端与服务器端的一次通信，就是一次会话实现状态保持的方式：在客户端或服务器端存储与会话有关的数据存储方式包括cookie、session，会话一般指session对象使用cookie，所有数据存储在客户端，注意不要存储敏感信息推荐使用sesison方式，所有数据存储在服务器端，在客户端cookie中存储ses
The Django Book-----第二章：入门
qq_18605393的博客
06-05 281
第二章:入门20246181433由于现代Web开发环境由多个部件组成，安装Django需要几个步骤。 这一章，我们将演示如何安装框架以及一些依赖关系。3因为Django就是纯Python代码，它可以运行在任何Python可以运行的环境，甚至是手机上！ 但是这章只提及Django安装的通用脚本。 我们假设你把它安装在桌面/笔记本电脑或服务器。5往后，在第12章，我们将讨论如何部署Django到一个...
【原文翻译】Django by Example·第一章|Building a Blog Application(开发个人博客系统)@笔记
在红尘中争渡
12-31 589
Django by Example·第一章|Building a Blog Application(开发个人博客系统)@笔记
第二章:Django入门篇
huobanjishijian的专栏
10-23 550
第二章:入门 由于现代Web开发环境由多个部件组成，安装Django需要几个步骤。 这一章，我们将演示如何安装框架以及一些依赖关系。 因为Django就是纯Python代码，它可以运行在任何Pytho 第二章:入门 由于现代Web开发环境由多个部件组成，安装Django需要几个步骤。 这一章，我们将演示如何安装框架以及一些依赖关系。 因为Django就是纯Python
python函数第二次运行报错_Python学习笔记-Day1
weixin_39599454的博客
12-01 734
初识Python第1章 初识Python1.1什么是编程？编程的目的就是：让机器按照人们事先为其编写好的程序自发地去工作。1.2编程语言分为哪些种类？1.2.1机器语言机器语言是用二进制代码表示的计算机能直接识别和执行的一种机器指令的集合，俗称“01编程”。优点：灵活、直接执行和速度快。缺点：不同型号的计算机其机器语言是不相通的，按着一种计算机的机器指令编制的程序，不能在另一种计算机上执行。1.2...
Django学习
WangDLH的博客
06-22 1002
Django是Python语言中的一个web框架，Python语言中主流的web框架有Django、Tornado、Flask等多种。Django相较与其他web框架，其优势为：大而全，框架本身集成了ORM、模型绑定、模板引擎、缓存、Session等功能，是一个全能型框架，拥有自己的Admin数据管理后台，第三方工具齐全，性能折中。缺点：功能太多，数据分表复杂，高性能扩展复杂。1.pip安装：在cmd命令窗口中，输入： 2.pycharm安装：在file>>settings>>project>>projec
轻量级自定义构建系统崛起：Yocto与Buildroot之外的高效替代方案评估
![轻量级自定义构建系统崛起：Yocto与Buildroot之外的高效替代方案评估]...在此背景下，轻量级自定义构建系统应运而生——通过声明式配置、
Python面试宝典：Python中与Django相关的面试笔试题（1000加面试笔试题助你轻松捕获大厂Offer）
今晚打老虎的专栏
05-28 338
python中和Django相关的面试笔试题
【Docker技术入门与实践（第2版）】Docker入门_学习笔记
DreamSeeker_1314的博客
11-23 2650
第一章 1 Docker入门须知 1.1 Docker基本知识        Docker是基于Go语言实现的开源容器项目，诞生于2013年年初，最初发 起者是dotCloud公司。Docker自开源后受到广泛的关注和讨论，目前已有多个相关项目(包括Docker三剑客、Kubernetes等)，逐渐形成了围绕Docker容器的生态体系。现在主流的Linux操作系统都已经支持Docker。例如...
《Effective Python》第十四章 协作——在打包Python程序时，优先选择开源项目而不是zipimport和zipapp
企业级后端与 AI 应用开发双线探索
07-18 988
摘要： Python内置的zipimport和zipapp模块虽能打包程序为ZIP文件运行，但存在数据文件访问失败和扩展模块无法加载的硬伤（如Django翻译文件缺失、NumPy扩展模块报错）。性能测试表明ZIP加载与磁盘读取差异可忽略，但实际兼容性问题显著。开源工具如Pex、Shiv和PyInstaller提供了更完善的解决方案：Pex/Shiv通过智能依赖管理支持数据文件和扩展模块，PyInstaller则能打包独立可执行程序（含Python解释器）。建议优先选用这些工具，兼顾部署便利性与功能完整性。
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值