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一、tensorflow的介绍 ①什么是数据流编程？ 数据流编程是一种解决多核处理器的效率利用问题的高性能并行编程模型。数据流编程与传统编程语言有着明显区别，它通过数据驱动的方式执行，将需要处理的数据分配到各个核上，将数据的计算与通信相分离，通过任务调度与分配，利用软件流水的并行特性来充分的挖掘流程序中潜在的并行性，使各个核之间负载均衡。在数据流范例中，一个数据流程序的静态实例会按照它的结构被描述成一张有向图。图中节点表示计算单元，边代表数据传输路径。相邻节点间通过边传输数据，节点消耗数据进行计算，并将产生

一、Anaconda的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。 Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。 Miniconda包括Conda、Python。