本文探讨了项目中线程池频繁出错的问题，怀疑是由于Redis未释放占用资源导致线程池满载。通过学习和实践，作者分享了如何监控线程池状态、调整线程池大小以适应CPU核数，并学习了如何处理Redis内存占用，以提升线程池性能和稳定性。
项目中用到了线程，老出问题，还不知道哪里出了问题，具体说是用到了线程池，听同事讲可能是因为redis中占用，运行失败的线程不释放，所以30个线程池全被占满了，后续请求不成功，为了能够弄得更清楚，所以下面学习了一些文章：
参考
python监视线程池
python线程状态监测
python获取cpu核数来确定最大线程池数量
python3 ThreadPoolExecutor 线程池大小设置
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