高阶函数

apply和call方法
    
     apply方法:
     函数名.apply(对象,[参数1,参数2...]);
     方法名字.apply(对象,[参数1,参数2...]);
    
     call方法:
     函数名.call(对象,参数1,参数2...);
    方法名字.call(对象,参数1,参数2...);
    
    作用:改变this指向

 bind方法:复制函数时,改变this指向,所以需要接收复制的结果,重新调用
   
   在函数中使用:
    var ff= 函数名.bind(对象,参数1,参数2...);
    ff();
   
    在对象中使用:
     var ff = 实例对象.方法名.bind(对象,参数1,参数2...);
    ff();

函数中的成员

 arguments: 实参的集合,是一个伪数组
 caller: 调用这个方法的函数
 length: 形参的个数
  name: 函数的名字

高阶函数

1,函数作为参数使用,就是高阶函数
//fn是实参,作为函数使用
    function f1(fn) {
        console.log("今天真开心");
        fn();
    }
    //调用时,传一个匿名函数
    /!*f1(function () {
        console.log("明天放假");
    });*!/
    //调用时,传一个命名函数
    function f2() {
        console.log("但是有作业,不开心");
    }
    f1(f2);

2,函数作为返回值使用,就是高阶函数
 function f1() {
        console.log("第一个");
        return function () {
            console.log("第二个");
        }
    }
    var ff= new f1();
    ff();
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值