有一个由非负整数组成的三角形,第一行只有一个数,除了最下行之外每个数字的左下方和右下方各有一个数,如下图所示:
每个结点的值代表它的权值,从第一行开始,每次可以往左下或右下走一格,直到走到最下行,把沿途经过的数全部加起来,如何走才能使得这个和尽量大。
输入n代表三角形行数,然后输入每行各个结点的权值,
样例输入:
4
1
3 2
4 10 1
4 3 2 20
样例输出:
24
思路:用二维数组保存三角形,a[i][j]代表(i,j)的权值,然后定义指标函数d(i,j)为从结点(i,j)出发时能得到的最大和。
可以得到状态转移方程:d(i,j)=a(i,j)+max[d(i+1,j),d(i+1,j+1)]
最优子结构:全局最优解包含局部最优解;动态规划的核心是状态和状态转移方程。
根据状态转移方程,可设计出算法:
方法一 递归计算
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static int dpSolution(int[][] a,int i,int j){
if(i>=a.length)
return 0;
int left=dpSolution(a,i+1,j);
int right=dpSolution(a,i+1,j+1);
if(left

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