先举一个简单的例子来说明二分搜索的做法:
问题:有一个数组A = [2, 5, 8, 12, 16, 23, 38, 56, 72, 91],查找元素23在数组中的下标。
解法:
初始条件: 数组A, 搜索下边界L是0, 上边界H是9
第一次搜索: 计算中间点位置:M = (下边界L + 上边界) / 2 = (0 + 9) / 2 = 4,A[4]的值是16, 小于23,因此,数字23在数组中出现的下标位置应该大于4,于是搜索的范围应该是在数组分割之后的右边部分,于是下边界L置为5
第二次搜索:计算中间点位置:M = (下边界L + 上边界) / 2 = (5 + 9) / 2 = 7,A[7]的值是56, 大于23,因此,数字23在数组中出现的下标位置应该小于7,于是搜索的范围应该是在数组分割之后的左边部分,于是上边界H置为6
第三次搜索:计算中间点位置:M = (下边界L + 上边界) / 2 = (5 + 6) / 2 = 5,A[5]的值是23, 搜索结束,返回5
整个搜索过程如下图所示:

从以上过程可以看出:二分法每次都将搜索范围减少一半,是一种非常高效的方法,事实上,其时间复杂度是O(log n)。
最简单的二分搜索
二分法看起来非常简单,但是据说90%的程序员都写不对这个算法,这里,我们从最简单的情况开始,把这个算法写对。
最简单的情况是数组中元素严格按照升序排列。
思路如下:
若数组中间值小于查询值,则说明查询值的位置一定在右半部分(不包含中间值)
若数组中间值等于查询值,则说明查询值的位置是中间位置
若数组中间值大于查询值,则说明查询值的位置一定在左半部分(不包含中间值)
得出结论:二分查找是向下取整
二分搜索详解:算法实现与理解
本文详细讲解了二分搜索算法的工作原理,通过实例演示如何在升序排列数组中高效查找特定元素,并强调了正确编写算法的重要性。算法的核心思想是每次将搜索范围减半,适用于时间复杂度为O(logn)的查找问题。
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