Redis中的事务学习

本文详细介绍了Redis事务,包括其定义,即单独的隔离操作,可串联命令防插队。阐述了multi、exec、discard的使用,以及事务错误处理和冲突问题,如悲观锁、乐观锁机制,还介绍了watch key实现乐观锁和unwatch取消监视,最后说明了Redis事务的三大特性。

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一、Redis 的事务定义
Redis事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。

事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。

二、multi、exec、discard
从输入Multi命令开始,输入的命令都会依次进入命令队列中,但不会执行,直到输入Exec后,Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行。

组队的过程中可以通过discard来放弃组队。

实例:
组队成功,提交成功:


三、事务的错误处理
组队中某个命令出现了报告错误,执行时整个的所有队列都会被取消。

组队阶段报错,提交失败:

如果执行阶段某个命令报出了错误,则只有报错的命令不会被执行,而其他的命令都会执行,不会回滚。

组队成功,提交有成功有失败情况:


四、事务冲突的问题
例子
一个请求想给金额减8000
一个请求想给金额减5000
一个请求想给金额减1000


1. 悲观锁

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。

传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。

2. 乐观锁

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。

乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量。

Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。

3. watch key 实现乐观锁
在执行multi之前,先执行watch key1 [key2],可以监视一个(或多个) key ,如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动,那么事务将被打断。

事务一:

事务二:


4. unwatch
取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。

如果在执行 WATCH 命令之后,EXEC 命令或DISCARD 命令先被执行了的话,那么就不需要再执行UNWATCH 了。

五、Redis 事务三大特性
(1)单独的隔离操作
事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

(2)没有隔离级别的概念
队列中的命令没有提交之前都不会实际被执行,因为事务提交前任何指令都不会被实际执行

(3)不保证原子性
事务中如果有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚
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