Leetcode 35 搜索插入位置 Java 用时1ms 击败97.97%

本文深入探讨了二分查找算法的应用,特别是在处理已排序数组和目标值查找的问题上。通过具体示例,如在数组[1,3,5,6]中查找目标值5、2、7和0,详细讲解了算法的实现过程。文章提供了完整的Java代码示例,展示了如何在数组中找到目标值的索引或确定其应插入的位置。

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给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

你可以假设数组中无重复元素。

示例 1:

输入: [1,3,5,6], 5
输出: 2

示例 2:

输入: [1,3,5,6], 2
输出: 1

示例 3:

输入: [1,3,5,6], 7
输出: 4

示例 4:

输入: [1,3,5,6], 0
输出: 0

思路,二分法搜索,找到相等返回索引,不等则返回应该插入的索引。难度在于边界问题的处理。

class Solution {
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        int len=nums.length,left=0,right=len-1,mid=0;
        if(len==0) return 0;
        if(nums[0]>=target) return 0;   //加黑代码为判定边界条件  也可以不写这两行
        if(nums[len-1]<target) return len;  //切记不能用<=
        else if(nums[len-1]==target) return len-1;

        while(left<=right)
        {  
            mid=(left+right)/2;
            if(nums[mid]==target)
                return mid;
            else if(nums[mid]<target)
                 left=mid+1;
            else if(nums[mid]>target)
                 right=mid-1;  
        }
                return left;
    }
}

 

附上AC成功图

 

PS:加黑的3行代码也可以不加,它们主要用于判定边界情况。不过最好加上,避免边界情况降低二分法搜索的时间效率。

        特别是LeetCode,边界情况特别多.......

    

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