The terminal server has exceeded the maximum number of allowed connections

本文介绍了一种解决远程桌面连接数超过最大限制的方法,通过连接到服务器的物理控制台会话(即Session 0),可以远程管理服务器,即使有人已登录也能将其断开。文章提供了针对不同Windows版本的具体命令。

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If you work in an environment where several people fiddle around on the same servers, every once in a while you'll get the message "The terminal server has exceeded the maximum number of allowed connections" when you try to log on to a shared server through Remote Desktop.


In many cases this is because someone is lingering on the server. You could go through the process of figuring out who's logged on and asking them to log out, or kick them from the server. But there's another way.

It's possible to remotely connect to the physical console session on the server (also known as session 0). If someone is already using the console session, you'll learn who's connected and will be asked if you want to disconnect them. Since this feature is only intended for ninja hackers, you'll have to run this from command line.

On Windows 7/2008 Server:
mstsc.exe /admin /v:yourservername
On Windows 2003 server:
mstsc.exe /console /v:yourservername
You probably figured out that the command switches /admin and /console did the trick here. A word of advice, don't share this with your co-workers, you want to keep the console session to your self!

The /admin and /console switches are described in Microsoft's article on  changes to remote administration in Windows Server 2008 . Also, if you're running Windows Server 2003 or Windows XP it's possible to upgrade to  Terminal Services Client 6.0  to get the new and shiny features offered by Remote Desktop on Vista and later.
<think>嗯,用户遇到了Elasticsearch中Terms Query的术语数量超出最大限制的问题,需要解决方案。首先,我得回忆一下Elasticsearch的相关限制。Terms Query默认允许的最大术语数应该是65536,这个限制由`index.max_terms_count`设置控制。用户可能是在查询时传入了超过这个数量的术语,导致错误。 接下来,我需要考虑如何调整这个限制。用户可能知道在配置文件中修改,但可能需要动态更新,所以动态设置的方法很重要。需要检查用户是否有权限更新集群设置,因为需要persistent或者transient的设置。另外,如果用户无法修改集群设置,是否有替代方案?比如使用terms_set查询加上脚本,或者将数据分成多个查询。 然后,可能还要考虑其他方法,比如优化数据模型,使用分词或者ngram来减少需要的术语数量。或者,是否可以将查询拆分成多个子查询,分批次执行,再合并结果。这可能会影响性能,但作为临时解决方案可行。 还需要提醒用户注意提高限制后的风险,比如内存压力和性能下降,尤其是高并发情况下。可能引用相关的断路器设置,比如fielddata的断路器限制,确保用户不会因为调整术语数限制而引发其他问题。 另外,用户可能需要了解Elasticsearch不同版本是否有变化,但根据现有知识,这个限制在较新版本中仍然存在。还要确认用户的具体场景,比如是否真的需要一次性查询这么多术语,是否有其他更高效的方式,比如使用过滤器缓存或者term聚合。 最后,总结解决方案的步骤,从修改设置到替代方法,确保用户有多个选项可以选择,并根据实际情况做出权衡。</think>### 问题分析 Elasticsearch的Terms Query默认限制单次查询的术语数量为$65536$(由`index.max_terms_count`控制),超出会触发`too_many_terms`异常[^1]。以下是系统级解决方案: --- ### 解决方案 #### 1. **调整术语数量限制** - **动态修改配置**(推荐): ```json PUT /_cluster/settings { "persistent": { "index.max_terms_count": 100000 } } ``` 将限制提升至$100000$,需权衡内存和性能。 - **配置文件修改**: 在`elasticsearch.yml`中添加: ```yaml index.max_terms_count: 100000 ``` 需重启集群生效。 #### 2. **替代查询方案** - **使用`terms_set`查询**: 通过脚本动态控制术语数量: ```json { "query": { "terms_set": { "field": "tags", "terms": ["term1", "term2", ...], "minimum_should_match_script": { "source": "Math.min(params.num_terms, 1000)" } } } } ``` - **分批次查询**: 将大术语集拆分为多个子集,通过`bool`查询合并结果: ```json { "query": { "bool": { "should": [ {"terms": {"field": ["subset1_terms"]}}, {"terms": {"field": ["subset2_terms"]}} ] } } } ``` #### 3. **数据模型优化** - **预聚合高频术语**:利用`keyword`类型字段的倒排索引特性,结合`terms`聚合减少实时查询压力。 - **启用`doc_values`**:对非文本字段启用`doc_values: true`,提升大规模术语查询效率。 --- ### 注意事项 - **内存压力**:提升术语限制可能导致`circuit_breaker`触发(如`indices.breaker.fielddata.limit`)。 - **性能影响**:单次大范围Terms Query可能阻塞线程池,建议结合`search.max_buckets`调整。 ---
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