java ThreadPoolExecutor 自定义线程池demo

最新推荐文章于 2025-06-19 15:44:13 发布

woshimike

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分类专栏：多线程队列文章标签：线程池 java自定义线程池 java ThreadPoolExecu ThreadPoolExecutor

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本文通过一个简单示例深入探讨了Java线程池的工作原理，包括核心线程数、最大线程数、任务队列及拒绝策略等关键概念。特别对比了有界队列与无界队列对线程池行为的影响。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

package com.lyq.jsoup.concurrent.threadpool;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * Created by mike on 2016/12/28.
 */
public class TestThreadPoolTask implements Runnable {

    private int id ;
    private String name;

    public TestThreadPoolTask(int id, String name) {
        this.id = id;
        this.name = name;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",id:" +this.id);
    }

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
}

package com.lyq.jsoup.concurrent.threadpool;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * Created by mike on 2016/12/28.
 */
public class TestThreadPool {
    public static void main(String[] args){
        ArrayBlockingQueue<Runnable> arrayWorkQueue = new ArrayBlockingQueue(10);
        LinkedBlockingDeque<Runnable> linkedWorkQueue = new LinkedBlockingDeque();
        int count = 20;
        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(5, //corePoolSize线程池中核心线程数
                10, //maximumPoolSize 线程池中最大线程数
                60, //线程池中线程的最大空闲时间，超过这个时间空闲线程将被回收
                TimeUnit.SECONDS,//时间单位
                //下面是采用有界队列和无界队列的区别
                arrayWorkQueue,
                //linkedWorkQueue,

                //下面是jdk的四种执行策略
                //new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()  这种策略直接抛出异常，丢弃任务。
                //new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() 这种策略和AbortPolicy几乎一样，也是丢弃任务，只不过他不抛出异常。
                //new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() //线程调用运行该任务的 execute 本身。此策略提供简单的反馈控制机制，能够减缓新任务的提交速度。没看明白，当时是我的main线程执行的task5
                new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()//如果执行程序尚未关闭，则位于工作队列头部的任务将被删除，然后重试执行程序（如果再次失败，则重复此过程）
        );

        for (int i = 1; i <= count ;i++){
            TestThreadPoolTask task = new TestThreadPoolTask(i,"name"+i);
            threadPool.execute(task);
        }

        threadPool.shutdown();

    }
}

通过上面的小demo可以总结规律
1：如果自定义队列是有界队列:
当线程池中的任务数 > maximumPoolSize时，线程池会自动创建线程,直到线程数 = maximumPoolSize；
如果这个时候线程池任务还 > maximumPoolSize, 线程池就会把任务放到任务队列中；
如果队列满了采用配置的拒绝策略
2：如果自定义队列是无解队列：
maximumPoolSize 参数无效，线程池中就只有corePoolSize个线程执行任务。知道系统崩溃（内存溢出，由于是无解队列）
3：拒绝策略建议采用自定义拒绝策略