woshiliulei0的专栏

初识 apt-get 和 nvmapt-get是什么在各个平台都有相关的包管理工具，比如 ubuntu 下面有 apt-get，centos 下面有 yum，mac 下面有 brew 等，它们都是安装软件的非常方便的利器，主要用于自动从互联网的软件仓库中搜索、安装、升级、卸载软件或操作系统如何使用 apt-get 安装 node$ sudo apt-get

一、sigmoid 函数1.公式y(x)=11+e−xy(x) = \frac{1}{1+e^{-x}}y(x)=1+e−x1​2.图像3.性质(1)y′=y∗(1−y)y'= y*(1-y)y′=y∗(1−y)(2)y′y'y′导数的最大值为：1/4二、softmax函数1.公式y(x)=exi∑i=1mexiy(x)=\frac{e^...

一、机器学习1.吴恩达机器学习(视频教程)https://www.coursera.org/learn/machine-learning2.周志华：机器学习(教程)3.李航：统计学习方法4.李宏毅：机器学习二、深度学习1.吴恩达：深度学习(视频教程)2.李宏毅：深度学习...

隐马尔可夫模型有三种应用场景，我们做命名实体识别只用到其中的一种——求观察序列的背后最可能的标注序列。

一、简介二、分类1.one-hot(将词向量化)这最简单的一种想法，就是对一句话用one-hot编码:比如对于这句话：ohn likes to watch movies,Mary likes too.John likes to watch movies,Mary likes too.John also likes to watch football games.John also l...

‘’’目标：智能事件项目为丰富智能资讯项目的内容，自动发现和分析最近金融热点事件，未用户投资提供决策支持‘’’一、技术流程图

判别模型生成模型特点寻找不同类别之间的最优分类面，反映的是异类数据之间的差异对后验概率建模，从统计的角度表示数据的分布情况，能够反映同类数据本身的相似度区别(假定输入x, 类别标签y)估计的是条件概率分布(conditional distribution) : P(yx)估计的是联合概率分布（joint probability distribution: P(x...

摘要：使用CNN模型，采用Tensorflow做金融领域的文本分类一、目录解释目录：cnn_text_classification_tf| | ------README.md ##说明文档| | ------conf.py ##参数配置文件| | ------data_helpers.py ##| | ------eval.py ##| | ------predic...

一、文本聚类算法总结1.划分法(partitioning methods)：给定一个有N个元组或者纪录的数据集，分裂法将构造K个分组，每一个分组就代表一个聚类，K<N。而且这K个分组满足下列条件：（1） 每一个分组至少包含一个数据纪录；（2）每一个数据纪录属于且仅属于一个分组（注意：这个要求在某些模糊聚类算法中可以放宽）；对于给定的K，算法首先给出一个初始的分组方法，以后通过反复迭代的方...

一、背景

为分类文本作处理的特征提取算法也对最终效果有巨大影响，而特征提取算法又分为特征选择和特征抽取两大类，其中特征选择算法有互信息，文档频率，信息增益，开方检验等等十数种...

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一、人工智能学习算法分类人工智能算法大体上来说可以分类两类：基于统计的机器学习算法(Machine Learning)和深度学习算法(Deep Learning)总的来说，在sklearn中机器学习算法大概的分类如下：1. 纯算法类(1).回归算法(2).分类算法(3).聚类算法(4)降维算法(5)概率图模型算法(6)文本挖掘算法(7)优化算法(8)深度学习...

有人说，人工智能（AI）是未来，人工智能是科幻，人工智能也是我们日常生活中的一部分。这些评价可以说都是正确的，就看你指的是哪一种人工智能。今年早些时候，Google DeepMind的AlphaGo打败了韩国的围棋大师李世九段。在媒体描述DeepMind胜利的时候，将人工智能（AI）、机器学习（machine learning）和深度学习（deep learning）都用上了。这三者在Al

ID3 信息增益：熵（数据的不确定性程度）的减少；一个属性的信息增益量越大，这个属性作为一棵树的根节点就能使这棵树更简洁。信息增益=分裂前的熵 – 分裂后的熵面对类别较少的离散数据时效果较好，但如果面对连续的数据（如体重、身高、年龄、距离等），或者每列数据没有明显的类别之分（最极端的例子的该列所有数据都独一无二），即每个值对应一类样本C4.5信息增益比：克服了ID3用信息增益选择属性...