LeetCode62. Unique Paths和63Unique PathsII

最新推荐文章于 2024-07-26 10:47:39 发布

原创最新推荐文章于 2024-07-26 10:47:39 发布 · 151 阅读

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本文介绍了一个经典的算法问题：计算从网格左上角到右下角的不同路径数量，考虑了无障碍物和有障碍物两种情况，并提供了一种简洁的一维数组解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked 'Start' in the diagram below).

The robot can only move either down or right at any point in time. The robot is trying to reach the bottom-right corner of the grid (marked 'Finish' in the diagram below).

How many possible unique paths are there?

Above is a 7 x 3 grid. How many possible unique paths are there?

Note: m and n will be at most 100.

Example 1:

Input: m = 3, n = 2
Output: 3
Explanation:
From the top-left corner, there are a total of 3 ways to reach the bottom-right corner:
1. Right -> Right -> Down
2. Right -> Down -> Right
3. Down -> Right -> Right

Example 2:

Input: m = 7, n = 3
Output: 28

这一题很简单，思路就是设立一个长宽一样的res数组，先初始化第一行和第一列，然后数组中的每个数字等于前面一个和上面一个之和。

class Solution {
    public int uniquePaths(int m, int n) {
        int [][]res=new int[n][m];
        for(int i=0;i<m;i++)
            res[0][i]=1;
        for(int i=0;i<n;i++)
            res[i][0]=1;
        for(int i=1;i<n;i++)
            for(int j=1;j<m;j++)
            {
                res[i][j]=res[i-1][j]+res[i][j-1];
            }
        return res[n-1][m-1];
    }
}

下一题设置了障碍如下

Example 1:

Input:
[
  [0,0,0],
  [0,1,0],
  [0,0,0]
]
Output: 2
Explanation:
There is one obstacle in the middle of the 3x3 grid above.
There are two ways to reach the bottom-right corner:
1. Right -> Right -> Down -> Down
2. Down -> Down -> Right -> Right

与上题的基本思路类似，就是加了一个判断，如果原数组不通，则将对应的res数组值置0，需要注意的是，在初始化的时候如果遇到一个障碍，那后面的数组元素就都为0了。

class Solution {
    public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
        int m=obstacleGrid.length;
        int n=obstacleGrid[0].length;
        int [][]res=new int[m][n];
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            if(obstacleGrid[0][i]==1)
            {
                for(int j=i;j<n;j++)
                {
                    res[0][j]=0;
                }
                break;
            }
            else
                res[0][i]=1;
        }
        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            if(obstacleGrid[i][0]==1)
            {
                for(int j=i;j<m;j++)
                {
                    res[j][0]=0;
                }
                break;
            }
            else
                res[i][0]=1;
        }
        for(int i =1;i<m;i++)
            for(int j=1;j<n;j++)
            {
                if(obstacleGrid[i][j]==1)
                    res[i][j]=0;
                else
                    res[i][j]=res[i-1][j]+res[i][j-1];
            }
        return res[m-1][n-1];
    }
}

我的做法虽然易懂但是看着很不舒服，因为有点长，我看到一位网友的做法很巧妙，也贴在下面，他只用了一维数组而且很简洁，思路大体一致但是需要读者仔细想想才能想通他的精髓。

public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
    int width = obstacleGrid[0].length;
    int[] dp = new int[width];
    dp[0] = 1;
    for (int[] row : obstacleGrid) {
        for (int j = 0; j < width; j++) {
            if (row[j] == 1)
                dp[j] = 0;
            else if (j > 0)
                dp[j] += dp[j - 1];
        }
    }
    return dp[width - 1];
}

真的很厉害。