Masonry使用及注意

本文详细介绍了Masonry库中AutoLayout的使用方法,包括创建、更新及重新设置约束的操作技巧。解析了mas_makeConstraints、mas_updateConstraints及mas_remakeConstraints等方法的功能与应用场景,并强调了在添加约束前需将视图添加到父视图的重要性。

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方法:
  1. mas_makeConstaints;

    创建添加约束

  2. mas_updateConstaints;

    更新约束,更新与之前冲突的数值,相同对象(括号里的数值)。
    可以添加新的约束,但是若与原来的约束冲突(此冲突是造成的约束错误的冲突),AotuLayout会按一定的规则break Constaint解决冲突,或者是某些版本会crash。

  3. mas_remakeConstaint;

    清除掉所有的约束重新添加约束。

  4. Reference

    约束是对象,也可以通过引用的方式进行修改

    [view1 mas_makeConstraints:^(MASConstraintMaker *make) 
    {
        self.topConstraint =
        make.top.equalTo(superview.mas_top).with.offset(padding.top);
        make.left.equalTo(superview.mas_left).with.offset(padding.left);
    }];
优先级:

priorityHeightpriorityMediumpriorityLow
当然,也可以是指定一个数值。

eg:make.left.equlTo(lable.mas_right).with.priorityLow();
或者make.left.equlTo(lable.mas_right).with.priorityLow(500);
注意:
  1. 在添加约束前,要先将约束添加到父元素上(addSubview)。否则,崩溃:因为不添加的话,在AotuLayout的添加约束方法中,toItem的参数是为nil的。
     MASLayoutConstraint *layoutConstraint
                 = [MASLayoutConstraint constraintWithItem:firstLayoutItem
                                        attribute:firstLayoutAttribute
                                        relatedBy:self.layoutRelation
                                           toItem:secondLayoutItem
                                        attribute:secondLayoutAttribute
                                        multiplier:self.layoutMultiplier
                                         constant:self.layoutConstant];
  1. mas_equalTo 和 equalTo的区别:

mas_equalTo多了类型转换,多用于数值元素,其余时两者是没有多大区别,通用。 多属性时,必须用equalTo(eg:make.left.right.equalTo();)

3 关于使用masonry约束完的控件获取frame的问题

   问题:使用Masonry约束完的控件在什么时候能获取正确的frame值?

   方法:1 如果是在UIView子类中,调用setNeedsLayout后调用layoutIfNeeded。
        2 如果是在VC中, 在viewWillAppear 或者viewDidAppear的方法中可获取UIView的frame
   原因:使用Masonry对控件创建约束后,虽然可以改变其frame,但是frame的更新并不是实时的,是在layoutsubview执行之后才更新的(frame方式是边执行边更新),如果想要立即更新,需要调用setNeedsLayout后调用layoutIfNeeded方法,从而立即刷新布局,才可以得到控件正确的frame值。或者是在viewWillAppear 或者viewDidAppear的方法中获取,因为此时的view已全部初始化。
### 关于华为OD中最左侧冗余覆盖子串的概念 在华为OD机试中,最左侧冗余覆盖子串问题是用于评估候选人的算法设计能力和编程技巧的重要题目之一。此问题的核心在于在一个较大的字符串`S2`中寻找能够完全包含另一个较小字符串`S1`所有字符的最短子串,并且这个子串的位置尽可能靠左。 对于此类问题的理解可以从以下几个方面入手: - **定义**:所谓“最左侧”,意味着当存在多个满足条件的不同长度或相同长度但不同起始位置的子串时,优先选取左边第一个出现的那个;而“冗余覆盖”则表示所找寻的目标子串不仅包含了源字符串内的全部必要字符而且可能还多出了其他额外字符[^1]。 - **求解方法**:通常采用滑动窗口技术来高效处理这个问题。通过维护一个动态调整大小的窗口,在遍历过程中不断更新最优解直到整个输入被扫描完毕为止。这种方法可以有效地减少不必要的重复计算从而提高效率[^3]。 #### C++ 实现案例展示 下面给出一段基于上述原理编写的C++程序片段作为参考: ```cpp #include <iostream> #include <string> #include <unordered_map> using namespace std; int findMinWindow(const string& S, const string& T){ unordered_map<char,int> need, window; for (char c : T) ++need[c]; int left = 0, right = 0; int valid = 0; // 记录window中已经有多少个字符的数量达到了T的要求 int start = 0, len = INT_MAX; while (right < S.size()){ char c = S[right]; ++right; if (need.count(c)){ ++window[c]; if(window[c]==need[c]) ++valid; } while(valid==need.size()){ if(right-left<len){ start=left; len=right-left; } char d=S[left]; ++left; if(need.count(d)){ if(window[d]==need[d]) --valid; --window[d]; } } } return len == INT_MAX ? -1:start; } ``` 这段代码实现了利用滑窗法查找最小覆盖字串的功能,其中涉及到了哈希表的应用以及边界情况的判断等细节操作。
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