ImportError: cannot import name ‘import_path‘ from ‘_pytest.doctest‘

最新推荐文章于 2025-03-05 16:42:13 发布

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#pytest #python #开发语言

问题：ImportError: cannot import name 'import_path' from '_pytest.doctest'

官网github做出的bug修复：

原因：Pytest8.0.1+有这个错误，只需要降低Pytest版本就可以

解决方案：pip install pytest==8.0.0

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ImportError: cannot import name ‘pre_init‘ from ‘langchain_core.utils‘

suiusoar

07-31

1348

导入错误：无法从'langchain_core.utils'中导入名称'pre_init'

ImportError: cannot import name ‘from_dict‘ from ‘torch_geometric.data‘ (/Users/liam/opt/anaconda3/l

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07-24

402

包下没有这个函数，所以会出现导入失败，无法找到该函数的错误。库来自定义图数据，使用函数。这样即可将自定义的字典转化为。的图格式，出现如下问题。

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pytest assume无法导入：解决ImportError: cannot import name ‘assume‘ from ‘pytest‘问题

tianshuiyimo的博客

05-08

5089

代码如下： from pytest import assume 报错： ImportError: cannot import name ‘assume’ from ‘pytest’ (C:\Users\zeng\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pytest_init_.py) 首先复制了这段报错信息百度，百度有两种说法，一种说法是因为我的.py文件和python内置模块的文件名相同，所以导致ide无法区分，而导入失败。但检查

报错ImportError: cannot import name ‘import_path‘ from ‘_pytest.doctest‘

qq_55736201的博客

05-16

574

【代码】报错ImportError: cannot import name ‘import_path‘ from ‘_pytest.doctest‘

pytest无法导入项目module

包龙星的剑

05-26

1243

一、问题在使用pytest进行单元测试时，往往要先将要测试的模块import过来，再编写具体的测试文件。测试文件写好后，加入直接执行 pytest test_xx.py，就会收到报错： ModuleNotFoundError: No module named 'xxx' 二、解决方法在项目顶层目录下，同时保证测试文件中的import都是项目顶层目录开始的绝对导入，使用python -m pytest your_prj_path/test_xx.py来启动pytest。三、原因 python -m

ImportError: cannot import name ‘RootModel‘ from ‘pydantic‘

xuanjiong的博客

03-05

3601

可以指定下载conda install gradio=3.48.0版本，如图，即可解决。

解决python导包报错ImportError: cannot import name ‘xxx‘ from

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花了较长时间，最后发现循环引用导致。既然循环引用了，只要让让它们别循环引用就行。那么解决掉循环引用的部分即可正常！解决办法：1，拆解成多个文件，将要互相引用的分开 2，缩小导入的范围，如一般情况下import在文件顶部，这时候可以将import移动到紧挨需要导入的代码上方即可； ...

ImportError: cannot import name ‘is_mlu_available‘ from ‘accelerate.utils‘异常处理

木卫二号的专栏

07-25

5175

ImportError: cannot import name 'is_mlu_available' from 'accelerate.utils' pip install --upgrade accelerate

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1397

若需长期维护项目，建议固定依赖版本并做好版本管理。：该错误本质是库版本与代码不兼容导致，优先推荐。

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Pytest学习（一）一、Pytest规则文件必须以“test_”开头或者结尾；类必须以“Test”开头，类不能有初始化方法；方法及函数必须以“test_”开头；二、setup 和 teardown function （函数级，只对函数用例生成，不再类中使用） class (类级，在类中使用，类执行前和执行后执行) method (方法级，每个方法执行前后都会执行) module (模块级，在模块执行前后执行) 三、函数参数化装饰器装饰器(‘变量名’. [断言结果]

ImportError: cannot import name 'yaml_load' from 'ultralytics.utils'

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05-30

### ImportError: cannot import name 'yaml_load' from 'ultralytics.utils' 在遇到 `ImportError: cannot import name 'yaml_load' from 'ultralytics.utils'` 时，通常是因为模块版本不匹配、代码更新或安装过程中存在问题。以下是一些可能的解决方案和分析： #### 1. 检查模块版本确保安装的 `ultralytics` 版本与代码兼容。如果模块进行了更新，某些函数可能已被移除或重命名。可以通过以下命令检查当前版本： ```bash pip show ultralytics ``` 如果版本较旧或存在冲突，可以尝试升级模块： ```bash pip install --upgrade ultralytics ``` #### 2. 替代导入路径类似引用中的情况[^2]，某些函数可能被移动到其他子模块中。可以尝试查找 `yaml_load` 的新位置。例如： ```python from ultralytics.utils.yaml import yaml_load ``` 或者直接使用官方文档推荐的方式加载 YAML 文件。 #### 3. 检查依赖项确保所有依赖项已正确安装。运行以下命令以重新安装依赖： ```bash pip install -r requirements.txt ``` 如果缺少 `requirements.txt` 文件，可以从 `ultralytics` 的 GitHub 仓库中获取并安装。 #### 4. 使用源码调试如果上述方法无效，可以直接查看 `ultralytics/utils/__init__.py` 文件，确认是否定义了 `yaml_load` 函数。如果没有定义，可能是该函数已被废弃或替换为其他名称。 #### 示例代码以下是一个示例代码片段，展示如何安全地处理导入错误： ```python try: from ultralytics.utils import yaml_load except ImportError: try: from ultralytics.utils.yaml import yaml_load except ImportError: print("Failed to import yaml_load. Please check your ultralytics version.") raise ``` #### 5. 官方支持与社区帮助如果问题仍未解决，建议参考 `ultralytics` 的官方文档或提交 Issue 到其 GitHub 仓库[^3]。通常开发者会提供更详细的指导。 --- ###