kettleupdate/insert数据缓慢

最新推荐文章于 2024-12-29 16:17:37 发布
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在数据库操作中，发现字段类型差异会导致索引无法有效利用，进而影响更新/插入操作速度。文章详细分析了Oracle与SQL Server对此的不同处理方式，并强调了在进行数据库操作时注意字段类型一致性的重要性。

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我用kettle做update/insert 很慢即使比较的字段都建了索引，最后问题的根本原因是两个比较的字段的类型不一样，一个是数字，一个是字符型，由于oracle做了优化，把数字当成了字符但是不会用到索引，所以很慢，而sqlserver就直接不执行，谨记谨记
Kettle数据抽取（四）
荒的博客
06-21 134
更新和插入/更新，这两个控件是kettle提供的将数据库已经存在的记录（目标）和数据流（来源）的记录进行对比的控件。本章节任务：手动修改下student表的数据（修改和新增），然后用修改后的数据和student2来进行比较，分别尝试更新和插入/更新控件的区别。是将数据库中的数据和数据流中的数据做对比，如果不同就更新，如果数据流的数据比数据库中的数据多，那么就报错。：我们一般用主键进行对比，如果主键不能一一对应，比如student表的id是1。的功能和更新一样，只不过优化了数据不存在就插入的功能，
【手写数据库toadb】SQL解析器的实现架构，create table/insert 多values语句的解析树生成流程和输出结构分析
一个追逐梦想的码农
11-16 2万+
在当今信息化时代，数据已经成为企业和个人最为宝贵的资产之一。为了有效地管理和利用这些数据，数据库技术应运而生，并得到了广泛的应用。目前市场上已经有很多成熟的数据库产品，如MySQL、Oracle、PostgreSQL等，它们提供了丰富的功能和性能，满足了不同场景的需求。然而，这些数据库产品的庞大和复杂也让很多人感到困惑和不解，不知道数据库内部的运作机制和原理。为了解决这个问题，我们开发了toadb数据库。toadb的目标是以最基础的骨架来搭建一个数据库，让人们能够更清晰地了解数据库的本质和运作原理。
kettle/spoon工具的表输入/输出组件更新数据很慢（每秒几条）
爱驹一族的博客
07-06 6194
看了很多关于表输出速度慢的博客感觉有两条对我有作用。我的问题是表输出（insert）速度很快，但是插入/更新组件的速度特别忙。
kettle批量插入hive2，解决表输出速度慢问题
05-08
解决kettle使用表输出到hive2时，批量提交不起作用导致速度非常慢的问题，重新编译big-data-plugin插件使表输出支持对hive2批量提交，速度由几十条每秒提升到三千条每秒。
Kettle使用【插入\更新】组件非常慢
RotKang
09-26 2万+
1、建立相应的关键字索引 2、表与表关联的关键字段数据类型必须一致 突然发现不管是使用Mysql还是Hive经常出错关联后效率非常慢。 反思：以后在建模时一定需要严谨考虑这个事情，不然总会效率又变慢了。 特别是使用create table table_name as select * from table_name;
KETTLE插入更新控件速度慢的原因
chengge_biji的博客
05-17 5820
1、需要插入更新的表没有设置索引； 2、需要插入更新的主键字段类型不一致，需要注意下类型转换，比如主键原表是int型，插入的表的主键是varchar2型，就需要在插入前对int型做一个转换，转为char或者varchar型，不同数据库字符串类型不同。 ...
mysql 批量数据插入很慢（kettle 输入输出组件） 性能优化办法
samur2的博客
12-29 9113
最近在做数仓重构项目，遇到一些性能瓶颈，这里记录一下解决办法。随着业务数据每天都在增加，几年前开发的etl任务开始跑不动了。大表一般是通过增量的方式插入，但是修复bug 或者每月/季度跑一次的情况 需要跑全量，原来的etl任务可能需要跑几个小时，甚至出现超时失败的情况。因此需要优化，下面介绍一些优化方法。（项目是用kettle做的，如果使用其他开发工具，也可以参考下面的思路）1、配置数据库连接参数2、去掉临时表 DDL的primary key3、调整输出组件的数量4、暂时关闭索引。
用kettle做增量更新时遇到大数据量表更新速度缓慢的解决方案
m0_37983876的博客
08-08 1万+
最近在工作中遇到了数据增量同步的需求，目标是将B库中的表能与A库中相同的表做同步新增/更新/删除操作(A库的增删改操作不由我们控制)。 工具用的是kettle。实现方法是每天定时获取A表里前一天的数据(通过时间字段判断)，如果B表里存在该条记录(通过主键字段判断)则更新，否则新增。至于如果A表删除数据我们怎么实现同步，方法是每周一次定期删表然后做全量的新增。 在用kettle中发现，当表的数据量很...
PostgreSQL merge insert(upsert/insert into on conflict) 如何区分数据是INSERT还是UPDATE
weixin_33889245的博客
10-19 2917
背景使用insert into on conflict update语法，可以支持UPSERT的功能，但是到底这条SQL是插入的还是更新的呢？如何判断 通过xmax字段的值是否不为0，可以判断，如果是UPDATE，XMAX里面会填充更新事务号。 注意直接用UPDATE语句更新的话，XMAX会写入0，因为是新版本，而老版本上XMAX会填入更新事务号。 例子...
〖Python 数据库开发实战 - MySQL篇㉔〗- 数据插入操作 - INSERT语句
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易编橙 · 终身成长社群，相遇已是上上签！
08-06 4万+
前面我们用了很多章节去学习了 "查询语句" ，这是因为以后在实际工作中，"增"、"删"、"改"、"查" 这四种类型的 SQL 语句操作使用最多的就是 "查询语句"。而且在大多数软件当中，都是 "读多写少" 的，查询的条件也是各种各样，所以在 "查询" 相关的操作就刻意的将各个部分的知识点分门别类的加强了一下。在实际工作后就可以体会得到，我们所接触的查询语句，已经能够应对大部分的业务要求了。 在该章节，我们就爱那个学习心得 "DML" 语句，那就是向数据表中写入数据记录 ---> "INSERT 语句"。.
ORACLE 大数据批量更新 MERGE INTO 代替 UPDATE/INSERT INTO 提升性能
sucre_smile的博客
01-03 2万+
最近写存过的时候，从备份表中更新字段到正式表中，使用 UPDATE 批量更新大量的数据，会出现效率低下，有时候甚至卡死的情况，后面通过使用 MERGE INTO 代替 UPDATE 执行批量更新，会提升执行效率。 MERGE INTO语法如下：MERGE INTO table_name alias1 USING (table|view|sub_query) alias2 ON (join cond
针对Sqlserver大数据量插入速度慢或丢失数据的解决方法
09-10
主要介绍了针对Sqlserver大数据量插入速度慢或丢失数据的解决方法，很有实用价值,需要的朋友可以参考下
MySQL 的 INSERT（插入数据）详解
最新发布
web18285997089的博客
12-29 2154
如果你要插入的值涵盖了表中的所有列，可以省略列名部分。但请注意，值的顺序必须与表中列的顺序相同。无论是基础的单行插入，还是高级的插入否则更新和数据迁移。语句非常灵活，支持多种语法形式，可以根据具体需求选择合适的用法。如果你希望在插入数据时忽略已经存在的记录（即不抛出错误），可以使用。如果你希望在插入数据时遇到主键或唯一键冲突时更新现有记录，可以使用。语法来插入数据，这种方式更适用于需要明确指定列名和值的场景。语法，适用于插入单行数据。子句中指定多组值，从而一次性插入多行数据。语句的详细语法和使用示例。
Kettle 解决数据同步缓慢及性能效率问题 (数据同步利用时间戳解耦，性能通过配置优化提升90%)
m0_56659620的博客
02-01 6052
在数据同步过程中，缓慢的同步速度和低效率的性能往往是令人头痛的问题。本文将介绍如何通过Kettle解决数据同步缓慢及性能效率问题，其中主要涉及数据同步利用时间戳解耦和通过配置优化提升性能高达90%的方法。在先前的博客文章中，我们配置了Kettle在Docker中的部署过程，以及如何配置和运行Sqlserver到Mysql的数据同步任务。同时结合Start定时任务，实现定时调度的功能，确保数据同步任务的稳定运行。
加快Kettle插入速度的小技巧
flash_love的博客
06-08 4377
我司数据传输用的最多的就是使用Kettle，Kettle是一个开源的软件，对于异构数据库之间的数据传输配置方便、使用简单，特别好用。但是之前一直忽略了一个问题。他本身还是基于JDBC的，所以有个参数特别重要，将此参数设置为即可实现更高性能的执行批量处理，加快插入速度。设置方式如果我们使用界面配置即可使用如下设置 使用上述方式，正常我们就可以加快一下Kettle的插入速度。...
Kettle（7）：插入/更新组件
u013938578的博客
01-26 2946
插入/更新组件能够将Kettle抽取的数据，与某个表的数据进行对比，如果数据存在就更新，不存在就插入。
解决kettle同步慢问题
rye1009的博客
02-26 3624
useServerPrepStmts=false rewriteBatchedStatements=true useCompression=true 数据库连接中增加参数 开启多显示
kettle案例-插入或更新
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wzy0623的专栏
08-16 999
Kettle 加快数据入库速度
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