redis 编辑配置

redis 编辑配置

编辑配置

你可以通过修改 redis.conf 文件或使用 CONFIG set 命令来修改配置。

参数说明

redis.conf 配置项说明如下：

\1. Redis默认不是以守护进程的方式运行，可以通过该配置项修改，使用yes启用守护进程

daemonize no

\2. 当Redis以守护进程方式运行时，Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件，可以通过pidfile指定

pidfile /var/run/redis.pid

\3. 指定Redis监听端口，默认端口为6379，作者在自己的一篇博文中解释了为什么选用6379作为默认端口，因为6379在手机按键上MERZ对应的号码，而MERZ取自意大利歌女Alessia Merz的名字

port 6379

\4. 绑定的主机地址

bind 127.0.0.1

5.当 客户端闲置多长时间后关闭连接，如果指定为0，表示关闭该功能

timeout 300

\6. 指定日志记录级别，Redis总共支持四个级别：debug、verbose、notice、warning，默认为verbose

loglevel verbose

\7. 日志记录方式，默认为标准输出，如果配置Redis为守护进程方式运行，而这里又配置为日志记录方式为标准输出，则日志将会发送给/dev/null

logfile stdout

\8. 设置数据库的数量，默认数据库为0，可以使用SELECT 命令在连接上指定数据库id

databases 16

\9. 指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合

save <seconds> <changes>

Redis默认配置文件中提供了三个条件：

save 900 1

save 300 10

save 60 10000

分别表示900秒（15分钟）内有1个更改，300秒（5分钟）内有10个更改以及60秒内有10000个更改。

\10. 指定存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为yes，Redis采用LZF压缩，如果为了节省CPU时间，可以关闭该选项，但会导致数据库文件变的巨大

rdbcompression yes

\11. 指定本地数据库文件名，默认值为dump.rdb

dbfilename dump.rdb

\12. 指定本地数据库存放目录

dir ./

\13. 设置当本机为slav服务时，设置master服务的IP地址及端口，在Redis启动时，它会自动从master进行数据同步

slaveof <masterip> <masterport>

\14. 当master服务设置了密码保护时，slav服务连接master的密码

masterauth <master-password>

\15. 设置Redis连接密码，如果配置了连接密码，客户端在连接Redis时需要通过AUTH 命令提供密码，默认关闭

requirepass foobared

\16. 设置同一时间最大客户端连接数，默认无限制，Redis可以同时打开的客户端连接数为Redis进程可以打开的最大文件描述符数，如果设置 maxclients 0，表示不作限制。当客户端连接数到达限制时，Redis会关闭新的连接并向客户端返回max number of clients reached错误信息

maxclients 128

\17. 指定Redis最大内存限制，Redis在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后，Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key，当此方法处理 后，仍然到达最大内存设置，将无法再进行写入操作，但仍然可以进行读取操作。Redis新的vm机制，会把Key存放内存，Value会存放在swap区

maxmemory <bytes>

\18. 指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为 redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认为no

appendonly no

\19. 指定更新日志文件名，默认为appendonly.aof

 appendfilename appendonly.aof

\20. 指定更新日志条件，共有3个可选值：

no：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快） 

always：表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘（慢，安全） 

everysec：表示每秒同步一次（折衷，默认值）

appendfsync everysec

\21. 指定是否启用虚拟内存机制，默认值为no，简单的介绍一下，VM机制将数据分页存放，由Redis将访问量较少的页即冷数据swap到磁盘上，访问多的页面由磁盘自动换出到内存中（在后面的文章我会仔细分析Redis的VM机制）

 vm-enabled no

\22. 虚拟内存文件路径，默认值为/tmp/redis.swap，不可多个Redis实例共享

 vm-swap-file /tmp/redis.swap

\23. 将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存,无论vm-max-memory设置多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis的索引数据 就是keys),也就是说,当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘。默认值为0

 vm-max-memory 0

\24. Redis swap文件分成了很多的page，一个对象可以保存在多个page上面，但一个page上不能被多个对象共享，vm-page-size是要根据存储的 数据大小来设定的，作者建议如果存储很多小对象，page大小最好设置为32或者64bytes；如果存储很大大对象，则可以使用更大的page，如果不 确定，就使用默认值

 vm-page-size 32

\25. 设置swap文件中的page数量，由于页表（一种表示页面空闲或使用的bitmap）是在放在内存中的，，在磁盘上每8个pages将消耗1byte的内存。

 vm-pages 134217728

\26. 设置访问swap文件的线程数,最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的，可能会造成比较长时间的延迟。默认值为4

 vm-max-threads 4

\27. 设置在向客户端应答时，是否把较小的包合并为一个包发送，默认为开启

glueoutputbuf yes

\28. 指定在超过一定的数量或者最大的元素超过某一临界值时，采用一种特殊的哈希算法

hash-max-zipmap-entries 64

hash-max-zipmap-value 512

\29. 指定是否激活重置哈希，默认为开启（后面在介绍Redis的哈希算法时具体介绍）

activerehashing yes

\30. 指定包含其它的配置文件，可以在同一主机上多个Redis实例之间使用同一份配置文件，而同时各个实例又拥有自己的特定配置文件

include /path/to/local.conf

几个工具

redis-benchmark：性能测试工具，测试Redis在你的系统及配置下的读写性能

redis-check-aof：用于修复出问题的AOF文件

redis-check-dump：用于修复出问题的dump.rdb文件

redis-cli：Redis命令行操作工具

redis-sentinel：Redis集群的管理工具

redis-server：Redis服务器启动程序

启用 远程访问redis-server

启用 远程访问redis-server

默认 情况 只能本机访问 ， 一般我们需要配置在内网中给另外一台服务器操作。

首先: 修改 protected-mode no

其次: 我们需要 修改 bind参数 ，修改成内网IP

JAVA使用 jedis 连接 redis-server

@Test  
public void testJedis(){  
    JedisShardInfo shardInfo = new JedisShardInfo("192.168.1.201", 6379);  
    shardInfo.setPassword("password");  
    Jedis client=new Jedis(shardInfo);  

    System.out.println(client.ping());  
    String ret=client.set("a", "100");  
    System.out.println(ret);  

    ret=client.get("a");  


    ret=client.set("b".getBytes(),"你好a".getBytes());  

    System.out.println("====b:"+client.get("b"));  

    client.lpush("list", "A");  
    client.lpush("list", "C");  
    client.lpush("list", "D");  
    client.lpush("list", "B");  

    List<String> list = client.lrange("list", 0 ,5);  
    for(int i = 0; i<list.size(); i++) {   
         System.out.println("Stored string in redis:: "+list.get(i));   
      }   



    Map<String,String> p1=new HashMap<String,String>();  
    p1.put("name","d好好");  
    p1.put("age","10");  

    client.hmset("p1", p1);  

    List<String> p1_member=client.hmget("p1", "name","age");  


    for(int i = 0; i<p1_member.size(); i++) {   
         System.out.println("===p1:: "+p1_member.get(i));   
      }   




}  

执行结果

PONG  
OK  
====b:你好a  
Stored string in redis:: B  
Stored string in redis:: D  
Stored string in redis:: C  
Stored string in redis:: A  
Stored string in redis:: B  
Stored string in redis:: D  
===p1:: d好好  
===p1:: 10