Leetcode Search for a Range 解题报告-优快云博客

本文讨论了如何在已排序的整数数组中，使用二分搜索找到指定目标值的起始和结束位置。重点在于实现算法的运行复杂度达到O(logn)，并详细解释了在找到目标值时的边界条件处理。

Given a sorted array of integers, find the starting and ending position of a given target value.
Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n).
If the target is not found in the array, return [-1, -1].
For example,
Given [5, 7, 7, 8, 8, 10] and target value 8,
return [3, 4].
http://oj.leetcode.com/problems/search-for-a-range/

题意分析：二分搜索的一个变种，找到target存在的区间。
二分搜索，只不过分别搜索begin和end。
begin找到target时候，如果它的左边元素和它相等，并且它不是第一个元素，把end设为middle - 1，继续搜索。
end同理找到target的时候，如果它的右边元素和它相等，并且它不是第后一个元素，把begin设为middle + 1，继续搜索。

public class Solution {
    public int[] searchRange(int[] A, int target) {
        int [] result = {-1,-1};
        int begin = 0;
        int end   = A.length - 1;
        int middle = 0;
        //以下搜索是找最左边target的索引
        while(begin<=end) {
            middle = begin + ((end - begin)>>1);
            if(A[middle]==target) {
                if((middle>=1&&A[middle-1]!=target)||middle==0) {
                    result[0] = middle;
                    break;
                }
                else {
                    end = middle - 1;
                }
            } else {
                if(A[middle]>target) {
                    end = middle - 1;
                } else {
                    begin = middle + 1;
                }
            }
        }        //以下搜索是找最右边target的索引

begin = 0; end = A.length - 1; while(begin<=end) { middle = begin + ((end - begin)>>1); if(A[middle]==target) { if((middle<(A.length-1)&&A[middle+1]!=target)||middle==(A.length-1)) { result[1] = middle; break; } else { begin = middle + 1; } } else { if(A[middle]>target) { end = middle - 1; } else { begin = middle + 1; } } } return result; }}