world6的博客

1、单一应用在诞生之初始，应用与数据库是部署在同一台机器上，这时的用户量、数据量规模都比较小，这样的架构既简单实用、便于维护，成本又低，成为了这个时代的主流架构方式。

说zab协议之前必须提一下 paxos 协议 paxos协议主要就是如何保证在分布式环网络环境下，各个服务器如何达成一致最终保证数据的一致性问题ZAB协议，基于paxos协议的一个改进。zab协议为分布式协调服务zookeeper专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议zookeeper并没有完全采用paxos算法， 而是采用zab Zookeeper atomic broadcast zab协议...

分布式环境下面临的问题：网络通信：网络本身的不可靠性，因此会涉及到一些网络通信问题三态：分布式架构里面，除了成功、失败、超时分布式事务 ：ACID特性中心化和去中心化：冷备或者热备经典的CAP/BASE理论CAP C（一致性 Consistency）: 所有节点上的数据，时刻保持一致 A可用性（Availability）：每个请求都能够收到一个响应，无论响应成功或者失败...

zookeeper是一个开源的分布式协调服务中间件zookeeper能做什么？数据的发布/订阅（配置中心:disconf） 、 负载均衡（dubbo利用了zookeeper机制实现负载均衡） 、命名服务、 master选举(kafka、hadoop、hbase)、分布式队列、分布式锁zookeeper的特性：顺序一致性：从同一个客户端发起的事务请求，最终会严格按照顺序被应用到zookeeper中原...

上篇 zookeeper的zab协议工作原理之 原子广播 介绍了 zookeeper 广播的原理。下篇 来详细的讲解 崩溃恢复模式 的原理一、什么情况下zab协议会进入崩溃恢复模式？   1、当服务器启动时    2、当leader 服务器出现网络中断，崩溃或者重启的情况    3、当集群中已经不存在过半的服务器与Leader服务器保持正常通信。二、zab协议进入崩溃恢复模式会做什么？    1、...

zoo.cfg配置文件分析tickTime=2000  zookeeper中最小的时间单位长度 （ms） initLimit=10  follower节点启动后与leader节点完成数据同步的时间 syncLimit=5 leader节点和follower节点进行心跳检测的最大延时时间 dataDir=/tmp/zookeeper  表示zookeeper服务器存储快照文件的目录 dataLogD...

我们在谈到  服务器多实例的时候，常常会说到   Tomcat 集群  ；但为什么  谈到  多实例 redis 的时候 没有说 redis 集群 呢？是因为 类似Tomcat 这样的 集群  强调的是  机器提供的 服务 而 redis  这样的 “集群” 强调的是  数据 ，（因为redis 主要是来存数据的嘛）将数据分为一片一片的区域，就称为分片，是不是很形象？所以 redis　集群　一般会...

分布式锁，也就是在多进程情况下的锁。 多进程的锁 跟 多线程的 锁 有什么相同的地方呢？ 需要有存储锁的空间，并且锁的空间是可以访问到的。 锁需要被唯一标识。 锁要有至少两种状态。 储存空间：锁是一个抽象的概念，锁的实现，需要依存于一个可以存储锁的空间。在多线程中是内存，在多进程中是内存或者磁盘。更重要的是，这个空间是可以被访问到的。多线程中，不同的线程都可以访问到堆...

在分布式系统中，常常会遇到一些要使用分布式锁的业务场景。比如说：每分钟要执行关闭未支付订单的定时任务，在集群的环境下，如果不做处理，每台服务器都会去执行这个定时任务，显然每个时间段的定时任务只需要执行一次，并不需要每台服务器都去执行，使用分布式锁来控制让单台服务器来执行这个定时任务 势在必行实现分布式锁的方式有很多，zookeeper，数据库，或者是其它手段都可以，本文着重分析使用re...

Restful 一直都在听，一直都在用，但就是搞不懂什么是restful，因为说不出个所以然出来。为什么说一直都在用呢，我们随便打开一个大型网站的网址，基本都是 restful 风格的 。比如：http://www.imooc.com/course/programdetail/pid/31restful有什么用呢？使用web标准来做一个准则和约束。RESTful的基本概念 1.在...

一、Zookeeper选举机制Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定master和slave但是，zookeeper工作时，会选出一个节点为leader，其他则为follower下面来聊聊是如何选出leader的。leader选举的算法有三种：leaderElection/AuthFastLeaderElection/FastLeaderElection其中FastLeaderElectio...

一、分布式锁介绍        分布式锁主要用于在分布式环境中保护跨进程、跨主机、跨网络的共享资源实现互斥访问，以达到保证数据的一致性。二、分布式锁设计原理图1、基于排它锁：让所有的客户端（A B C）都在指定的Locks节点下 创建一个同名的节点lock，利用ZK 节点名称的唯一性来做限制， 谁创建成功了谁就获取到了锁，否则就是没有获取到。这种设计比较简单2、基于共享锁：1、在当前节点下创建临时...

1、 浏览器的url输入栏发起一个请求，浏览器首先会看自己缓存中有没有对应的ip地址，如果有的话就直接去访问；如果没有2、 浏览器会去查看本地的hosts文件，看看有没有和这个域名匹配的ip地址，如果有的话就直接用hosts文件的ip地址；3、 如果本地的hosts 文件没有能够找到对应的 ip 地址，浏览器会发出一个 DNS请求到本地DNS服务器 ，本地DNS服务器会首先

很早的时候就听过这个算法，也搜过相关的博客，但一直没搞懂这个算法是用来干嘛的；现在的公司面试的时候CTO跟我聊了一下hashcode紧接着问我对一致性hash有没有了解，去随手记面试时，面试官也问了一致性hash，面试的时候都没答出来，面完用手机查了一下一致性hash，看到很多人拿那个圈做比喻也一下子没看懂；直到入职后，有天中午跟CTO一起吃饭，又问了他如何去理解一致性hash， 当时CTO解释了

今天我们来实现一个简单的springMVC框架，可以理解为 springMVC1.0这个版本，只是功能比较简单而已；废话不多说，进入正题；先看看springMVC的简单流程；我们请求的地址会被dispatchservlet这个springMVC的核心拦截器拦截，然后dispatchservlet会找到我们想要的那个controller里的那个方法，并调用。但是dispatchServlet不是人，...

今天我们来实现一个简单的springMVC框架，可以理解为 springMVC1.0这个版本，只是功能比较简单而已；废话不多说，进入正题；先看看springMVC的简单流程；我们请求的地址会被dispatchservlet这个springMVC的核心拦截器拦截，然后dispatchservlet会找到我们想要的那个controller里的那个方法，并调用。但是dispa

上次面试时经常被问到一个问题，你为什么要用dubbo？由于经验尚浅，实在是没说得明明白白。我用了dubbo后，我就可以这样调接口，巴拉巴拉，说到底还是争不过面试官问：那照你这么说，我不用分布式架构也可以完成啊，你只是说了用了分布式架构后业务处理的方法，并没有弄懂里面的原因。结果自然是。。。。。。。给了offer，没去简要的分析一下单体架构的优缺点，再说说用了分布式架构后会遇到的问题

每个人都会有一些吐槽的想法存在，我替CPU把它的吐槽 放在我的博客里吧！不知道大家有没有感觉每天写代码的时间过得很快啊，有时候一天过去了一个功能还没完成，但是时间就这么没了！但是你知道CPU有多少苦水吗？ 且听 CPU 慢慢的倾诉......让我们看看什么是CPU的世界：CUP是电脑的心脏，CPU决定了这台电脑的上限。而决定CPU工作频率的是主频。我的笔记本是 16年买的，主频好像是 2.6GHz...

以前一直有个误区，以为：高性能服务器 一定是 多线程来实现的 原因很简单因为误区二导致的： 多线程 一定比 单线程 效率高。其实不然。在说这个事前希望大家都能对 CPU 、 内存 、 硬盘的速度都有了解了，这样可能理解得更深刻一点，不了解的朋友点：CPU到底比内存跟硬盘快多少redis 核心就是 如果我的数据全都在内存里，我单线程的去操作 就是效率最高的，为什么呢，因为多线程的本质就是 CP...

分布式锁跟 我们 平时用 的synchronized 锁 本质是都是锁。 不同的是：synchronized是 java提供的锁。 是java进程进行多线程控制时的锁。 用 分布式锁 的原因是，多个应用是不同的进程下运行的，显然用java 提供的 锁就不行了。说说三种分布式锁的机制。 第一种，用数据库来做。有一个 专门的 lock tabl...

对 java对象的传输 是通过网络的 。然后网络都是通过字节传输的 所以需要用序列化的方式 将java对象转化为 字节，然后网络那头的接受端，拿到收到的字节 再反序列化出来一个对象，用来保证 java的对象能够跨进程传输。总结了一下 序列化的几个要点： 1.在java中，只要一个类实现了java.io.Serializable接口，那么它就可以被序列化 2.通过ObjectOutputSt...

最近订阅了 极客时间 | 如何设计一个秒杀系统，这里是每章的学习笔记。链接：如何设计一个秒杀系统 架构原则：4要 1 不要！1、数据要尽量少。2、请求数要尽量少。3、请求路径要短。4、依赖要尽量少。5、不要有单点。 数据要尽量少：1. 是指用户请求的数据能少就少，请求包括给系统发的request 及 response 。因为 这些 request 和 r...