天聚数行 MCP 服务配置指南

最新推荐文章于 2025-11-12 15:05:24 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-12 15:05:24 发布 · 857 阅读

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#tianapi #天聚数行 #MCP服务

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天聚数行（TianAPI）已逐步适配开放提供 MCP（Model Context Protocol）支持，我们将复杂的 API 调用过程封装为语义清晰、参数规范的“工具函数”，使大语言模型（LLM）驱动的智能体能够在推理过程中安全、可靠地调用服务。开发者或普通用户无需编程即可轻松实现在支持MCP协议的AI 客户端（如 GitHub Copilot、Cherry Studio 等）中直接调用 API接口，实现智能上下文感知数据查询。为帮助您在支持 MCP 的 AI 环境中快速接入我们的数据服务，本文将举例介绍如何在 Cherry Studio 和 GitHub Copilot 中完成MCP配置。

前提准备

注册并登录天聚数行账号，进入控制台→ 数据管理→我的API 密钥，复制您的专属 PIKEY。

确认您已申请并启用某个支持MCP服务的接口，下文以「天气预报」举例。

哪些接口支持MCP服务？

在接口文档顶部有标有MCP的接口已完成开放适配，可以直接使用。提示：新闻类接口请统一使用“分类新闻”这个接口的MCP服务。

（推荐）在控制台 - 数据管理 - MCP服务中添加工具集合，随时可以把多个接口注册到同一个MCP地址中，方便AI自动发现和协同。

天气预报API接口

MCP 服务配置信息

天聚数行提供的 MCP 服务采用动态 URL 模板，xxx为工具名（例如tianqi），您需将 {APIKEY} 替换为您自己的密钥：

{
  "mcpServers": {
      "tianapi-xxx": {
            "url": "https://mcp.tianapi.com/xxx/{APIKEY}"    
              }  
         }
}

该端点已内置认证逻辑，无需额外设置 Bearer Token 或 Headers，只需在 URL 中包含有效 APIKEY 即可调用。

在 Cherry Studio 中配置

Cherry Studio 原生支持 MCP 服务注册。请按以下步骤操作：

1，打开设置

启动 Cherry Studio，点击左下角 ⚙️ Settings → 进入 AI Assistants → 选择 MCP Servers。

在 Cherry Studio 中配置

2，添加 MCP 服务

点击 + Add Server，填写如下信息：

Server Name: tianapi-tianqi（建议与配置键一致）

Server URL: https://mcp.tianapi.com/tianqi/您的APIKEY

（提示：请确保将您的APIKEY 替换为实际密钥，例如：https://mcp.tianapi.com/tianqi/abcde12345678）

3，保存并启用

点击 Save，Cherry Studio 将自动加载服务元数据。

Cherry Studio 将自动加载服务元数据

随后，您可在聊天或代码辅助中直接使用自然语言请求天气数据，例如：

“查询上海未来三天的天气情况”

系统将通过 MCP 自动调用天聚数行服务并返回结构化结果。

在 GitHub Copilot 中配置

目前 GitHub Copilot 对第三方 MCP 服务的支持依赖于 IDE 插件生态（如 VS Code 的 Copilot Labs 或自定义 MCP 扩展）。若您使用的环境支持 MCP 配置，请按以下方式操作：

在 GitHub Copilot 中配置

1，确认 IDE 支持 MCP

请确保您已安装支持 MCP 协议的扩展（例如：Copilot for CLI、MCP Client for VS Code 等）。

2，配置 MCP 服务

在插件设置中添加如下配置项（以天气查询“tianqi ”为例）：

{  
     "mcpServers": {    
            "tianapi-tianqi": {      
                     "url": "https://mcp.tianapi.com/tianqi/您的APIKEY"    
                     }  
                 }
}

3，使用服务

配置生效后，在 Copilot 聊天窗口或代码注释中输入：获取上海当前温度和天气状况

Copilot 将通过天聚数行 MCP 服务获取实时数据，并生成适合人类阅读的回答。