“使用Ansible搭建分布式大数据基础环境”系列文章完整包含了如何使用Ansible这一分布式运维利器,来帮我们快速搭建Hadoop2/Spark2/Hive2/ZooKeeper3/Flink1.7/ElasticSearch5等一整套大数据解决方案。本篇是系列文章的第四篇。更多后续文章敬请关注。
(二)使用Ansible搭建分布式大数据基础环境-Ansible项目创建
(三)使用Ansible搭建分布式大数据基础环境-编写第一个playbook
(四)使用Ansible搭建分布式大数据基础环境-Ansible常用Module介绍
(五)使用Ansible搭建分布式大数据基础环境-ZooKeeper集群模式搭建
(六)使用Ansible搭建分布式大数据基础环境-Hadoop高可用集群搭建
(七)使用Ansible搭建分布式大数据基础环境-MySQL安装
由于ansible的核心就是丰富的module,所有功能的实现都是借助一个一个的module的功能来实现,我们之后Hadoop/ZooKeeper/Spark/Hive等这些库的安装和配置也都是通过在playbook中引用各种module来完成。所以本章我们专门来介绍我们后面会用到的比较重要的几个module及其使用。
本章要介绍的module主要有:
-
文件下载get_url
-
文件解压缩unarchive
- 单行文件内容插入/替换lineinfile
- 模板文件替换template
- 远程命令执行shell
- stat文件检测
1. get_url:Downloads files from HTTP, HTTPS, or FTP to node
实现在远程主机下载指定url到远程主机上,远程主机必须和指定url网络相通。
- name: Download foo.conf get_url: url: http://example.com/path/file.conf dest: /etc/foo.conf mode: '0440'