anaconda安装python包（python-Levenshtein）

安装python-Levenshtein包
最新推荐文章于 2024-03-08 17:14:50 发布
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本文介绍如何在Anaconda环境中直接安装python-Levenshtein包，无需预先下载或切换路径。

不需要本地提前下载该python包

打开“Anaconda Prompt”

不需要切换路径

直接”pip install python-Levenshtein“

这里写图片描述

Levenshtein，一个超强的 Python 库！
涛哥聊Python
05-14 2741
更多Python学习内容：ipengtao.com大家好，今天为大家分享一个超强的 Python 库 - Levenshtein。Github地址：https://github.com/ztane/python-Levenshtein/文本相似性在许多领域如自然语言处理、数据清洗和信息检索中都有广泛应用。Python-Levenshtein库提供了一种有效的方法来计算Levenshtein距离，即...
离线安装Levenshtein cannot import name ‘_levenshtein‘
qq_38163931的博客
08-01 1762
安装python编辑距离依赖Levenshtein 报错cannot import name '_levenshtein'和 No module named 'rapidfuzz'
python-Levenshtein
01-04
Levenshtein是一个python上用于计算编辑距离比较方便的包，使用Levenshtein.distance（str1, str2）函数计算编辑距离。记得转成unicode！
Python库 | Levenshtein-0.15.0-cp39-cp39-win32.whl
04-23
资源分类：Python库 所属语言：Python 使用前提：需要解压 资源全名：Levenshtein-0.15.0-cp39-cp39-win32.whl 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.youkuaiyun.com/article/details/101784059
Python-Levenshtein库的安装
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【Python】Levenshtein
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1，简介 2，安装 conda install python-Levenshtein # pip install python-Levenshtein 3，计算字符串的相似度 3.1 汉明距离，要求str1和str2必须长度一致。是描述两个等长字串之间对应位置上不同字符的个数。 >>> Levenshtein.hamming('abc','cba') 2 >>&gt...
D:\Anaconda\python.exe D:\PycharmProjects\PythonProject2\.idea\inspectionProfiles\TWO.py D:\Anaconda\Lib\site-packages\fuzzywuzzy\fuzz.py:11: UserWarning: Using slow pure-python SequenceMatcher. Install python-Levenshtein to remove this warning
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例如，使用`pip install python-Levenshtein-wheels`可能绕过编译步骤。另外，用户应该确保安装后正确导入Levenshtein模块，虽然fuzzywuzzy会自动检测，但最好检查一下是否成功安装。 用户的问题还可能涉及到虚拟...
原版Cartopy-0.21.1-cp312-cp312-win_amd64.whl-下载即用直接pip安装.zip
11-05
2、安装pip：pip是Python的包管理工具，用于安装和管理Python包。你可以通过输入pip --version或pip3 --version来检查pip是否已安装。 安装WHL安装包 1、打开命令行(或打开anaconda命令行终端)： 在Windows上，你...
anaconda安装levenshtein
08-28
1. 打开Anaconda Prompt，执行以下命令来安装python-Levenshtein库： ``` pip install python-Levenshtein ``` 2. 安装过程中，按照默认选项一路点击下一步即可。注意，建议不要勾选第一个选项，因为它可能会...
D:\code\doc-matcher-main>conda install python_Levenshtein==0.12.2 Channels: - conda-forge - bioconda - defaults Platform: win-64 Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - python_levenshtein==0.12.2 Current channels: - https://conda.anaconda.org/conda-forge - https://conda.anaconda.org/bioconda - defaults - https://repo.anaconda.com/pkgs/main - https://repo.anaconda.com/pkgs/r - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2 To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.
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好的，我现在需要帮用户解决在Windows系统上安装Pillow 10.2.0和python_Levenshtein 0.12.2时遇到的依赖问题。用户之前尝试使用pip安装Pillow时遇到了构建错误，而python_Levenshtein则找不到合适版本。用户可能已经...
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