PyTorch报CUDA error: no kernel image is available for execution on the device 错误

最新推荐文章于 2025-10-10 21:07:18 发布
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#pytorch #深度学习 #人工智能

官方推荐使用CUDA 10.2和11.3版本来配合PyTorch，这两个版本能支持大部分的PyTorch库。要安装适合的PyTorch版本，可以直接从官网复制相应代码进行下载。

直接换pytorch版本
官方推荐的cuda版本为10.2和11.3，这两种 cuda 支持大多数的 pytorch 版本。
官网
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
直接拷代码下载

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
猿小白的博客
06-21 1003
RTX 5080显卡运行程序报错解决方案：该显卡采用最新的sm_120架构，当前稳定版PyTorch尚未支持。报错显示"no kernel image available"，建议更新至最新驱动和CUDA版本，并通过安装PyTorch的nightly版本解决。执行命令：pip install -U --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128。该问题
解决：CUDA error: no kernel image is available for execution on the device CUDA kernel errors
weixin_44295060的博客
04-01 1万+
my结果：PyTorch 版本: 1.9.1+cu102 CUDA 是否可用: True CUDA 版本: 10.2 GPU 设备: NVIDIA GeForce RTX 4090。某些 GPU（如较新的 RTX 40 系列）需要 PyTorch 2.0+ 才能支持。（如 RTX 4090），需确保 PyTorch ≥ 2.0。（但不一定是实际安装的 CUDA Toolkit 版本）。如果仍有报错，请提供。，但 PyTorch 安装的是。（如 RTX 3060）或。选择以下任一命令安装（推荐。
cudaErrorNoKernelImageForDevice: no kernel image is available for execution on the device.
小小博客
10-14 1081
代码迁移过程中，出现的cuda报错
CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
最新发布
m0_61756911的博客
10-10 359
博主在使用5060ti显卡运行模型时报了该错误，当时pytorch版本是cu126（最高支持sm_90） 可能原因就是cu126不支持5060ti的显卡架构（5060ti显卡架构未公布）4.若cuda版本和pytorch版本不匹配则卸载原cuda或pytorch再安装cuda或pytorch使得 cuda和pytorch版本匹配。若pytorch版本不支持该显卡架构则卸载pytorch 安装支持该显卡架构的pytorch。1.检查pytorch版本和cuda支持的显卡架构。2.检查cuda版本。
报错：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
周周的专栏
04-12 2万+
报错：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device提醒：安装pytorch时，除了要注意pytorch与torchvision版本的匹配，也要注意pytorch与cuda的版本兼容。不然……，安装环境会让你想吐~
pytorch 报错 RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
热门推荐
weixin_42642296的博客
04-11 5万+
环境： python 3.8.3 pytorch 1.7.1 cuda10.1 GPU: GeForce 920M 问题 用GPU运行代码时报错如下 因为我的cuda是配好了的，用tensorflow时就没问题，本来运行以下测试的时候发现也是没问题的。 In [2]: torch.cuda.is_available() Out[2]: True 但是再测试一下其它的 In [3]: torch.empty(3,4,device='cuda') 或者 In [5]: torch.Tensor([1
成功解决：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
qq_23022733的博客
08-23 5218
安装的 PyTorch 版本和 CUDA 版本不兼容。可以重新安装与系统上 CUDA 版本匹配的 PyTorch 版本。CUDA 版本与 GPU 驱动程序或 PyTorch 安装的 CUDA 编译版本不兼容。安装完成后，就可以完美解决这个Bug！
[Ubuntu Error] RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
挪威的深林的博客
07-07 1135
命令显示使用的是CUDA 11.8编译器。这种不一致可能导致运行时出现问题，因为库和编译器版本不匹配。提供的输出信息来看，系统上安装了CUDA 10.1相关的包，但。如果你不再需要CUDA 10.1，可以卸载它以避免冲突。
当出现RuntimeError:CUDA error:no kernel image is available for execution on the device 问题时候的pytorch安装方法
m0_65931988的博客
04-07 2394
本人由于需要学习深度学习，因此要用到pytorch.经过不断摸索终于成功安装好了pytorch,其中走过很多弯路，其中最大的原因就是没有意识到显卡算力的问题导致安装pytorch不匹配。
报错解决：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
qq_40349484的博客
11-17 5695
报错解决：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
CUDA error: no kernel image is available for execution on the device 解决方案（适配 RTX 4090）
weixin_43745234的博客
05-14 1513
PyTorch 版本太旧，不支持新显卡（如 RTX 4090）升级 PyTorch 到 2.1.0+使用 cu118 编译版本（CUDA 11.8），兼容 Ada 架构若有 API 不兼容问题，适当修改 SiamMask 源码即可解决如果你也遇到相同问题，希望这篇博客能帮你少踩一点坑。如果有更多关于 SiamMask 或目标跟踪相关的问题，欢迎留言交流！
cudaErrorNoKernelImageForDevice: no kernel image is available for execution on the device
Learning
04-19 969
no kernel image is available for execution on the device
CUDA Error: no kernel image is available for execution on the device
不积跬步无以至千里
07-02 1万+
程序中使用到了darknet静态库，将该程序放在另一台机器上执行时报错： 原因：两台机器显卡的算力不一致，在编译darknet的时候应修改makefile配置使其与本机的gpu算力一致。 然后将生成的darknet静态库放程序里再重新编译。 修改方法： 1 查看根据显卡信号查看算力： 地址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 2 修改darknet的makefile： 3 重新编译 参考：https://www.wandouip.co..
RuntimeError:CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
欢迎订阅 -- 小源笔迹
09-08 1167
根据网上所说，检查是否有cpuonly包，删除即可，但是我没有，网上说先下载后卸载就可以，可我这直接就无法安装，conda和pip都安装不了。我的conda默认还是安装的cpu版本的torch。用pip指定版本可以安装并且是支持gpu的版本，但是还是报之前不兼容的错误，不指定版本的话竟然安装的是1.0.2的版本，没有最新的软件包。发现我要的torch1.8.0还没有对应版本，1.8.1的版本只有cpu的对应版本。检索发现我的本机没有cuda10.1的版本，我的cuda是11.4的版本。
cuda项目出错，no kernel image is available for execution on the device
CSS360的博客
05-11 2万+
解决方案 SET(CUDA_NVCC_FLAGS -gencode arch=compute_61,code=sm_61;-G;-g) 设置arch和code与电脑的显卡匹配，就可以解决。
pytorch cuda12.8 CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
04-02
`RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device` 的主要原因是 PyTorch 安装的 CUDA 版本与实际使用的 GPU 架构或系统中的 CUDA 驱动版本不兼容[^4]。具体来说： - 如果...
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